IDENTIFIKASI KELOMPOK UMUR MENGGUNAKAN RONSEN PANORAMIK GIGI DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)

Ilmu forensik merupakan ilmu kedokteran yang dipakai untuk kepentingan hukum yang merupakan salah satu bidang yang sangat dibutuhkan saat ini. Ada berbagai jenis ilmu forensik yaitu psichiatry forensic, tocsilogy forensic,dan odontology forensic. Dengan banyaknya bencana alam dan kecelakaan transportasi yang terjadi sekarang ini, maka bidang ilmu ini sangat berguna untuk menyelesaikan masalah tersebut terutama pada identifikasi korban. Cabang ilmu forensik yang dapat digunakan pada identifikasi korban adalah odontology forensic dengan menggunakan hasil ronsen panoramik gigi sebagai alat bantu untuk menentukan perkiraan umur dari korban dengan bantuan tabel penentuan umur. Namun pada kenyatannya, proses identifikasi menggunakan metode tersebut cukup memakan waktu, sehingga dengan adanya teknologi pengolahan citra dapat mempermudah proses tersebut. Pada tugas akhir ini, dikembangkan aplikasi identifikasi gambar tampak gigi dari hasil ronsen panoramik yang di scanning menjadi input (dalam hal ini diambil gigi second dan third molarnya) sistem yang outputnya akan berupa perkiraan klasifikasi umur. Tugas akhir ini membandingkan dua ekstraksi yaitu PCA dan LBP, serta JST backpropagation sebagai klasifikasinya. Hasil yang diperoleh pada tugas akhir ini adalah sebuah program berbasiskan Matlab yang menghasilkan akurasi 81.53% pada klasifikai LBP untuk identifikasi kelompok umur menggunakan klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Kata kunci: Principal Component Analysis, Local Binary Pattern, Jaringan Syaraf tiruan backpropagation