Pengenalan Iris Mata untuk Identifikasi Manusia dengan Menggunakan Metode Countourlet Transfrom dan Biomimetic Pattern Recognition

Biometrics adalah metode pengenalan identitas untuk pengenalan fisik manusia seperti; wajah, suara, iris mata, telapak tangan. Verifikasi ini jauh lebih handal daripada metode konvensional karena selain mudah di proses, biometrics selalu dibawa oleh manusia. Dibandingkan dengan wajah, suara dan telapak tangan, iris mempunyai tingkat keamanan yang menjanjikan. Hal ini karena texture dari iris mata ini sangat unik, sampai manusia kembar pun memiliki texture iris yang berbeda. Pada tugas akhir ini penulis menerapkan metode Contourlet Transform untuk ekstraksi ciri dan Biomimetic Pattern Recognition untuk melakukan klasifikasi. Sistem ini menggunakan CASIA Database Version 1.0. Data berjumlah 756 gambar iris dari 108 mata. Hasil yang didapatkan dari pengujian dengan menerapkan metode Contourlet Transform dan Biomimetic Pattern Recognition, sistem mampu mendapatkan akurasi sebesar 96,91% menggunakan level dekomposisi 4, ?=0.50 dan ?=0.99. Kata kunci : Biometrics, Countourlet Transform, Biomimetic Pattern Recognitio