IDENTIFIKASI AKTOR YANG BERPENGARUH DALAM MENDUKUNG PROGRAM KERJA RIDWAN KAMIL UNTUK STRATEGI SMART CITY MELALUI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Di era globalisasi, perkembangan telekomunikasi dan informatika (IT) sudah begitu pesat sehingga teknologi membuat jarak tak lagi jadi masalah dalam berkomunikasi dan internet menjadi salah satu medianya. Perkembangan inilah yang mempermudah penyebaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran pola interaksi yang terjadi dalam network Twitter Ridwan Kamil, mengidentifikasi aktor yang paling berpegaruh dan mendeskripsikan profil aktor yang berpengaruh tersebut. Pengumpulan data menggunakan data online, di dapatkan dari interaksi antara Ridwan Kamil dengan masyarakat selama periode 16 Juli 2013 – 31 Juli 2015 dengan membatasi pengambilan data menggunakan keyword yang berkaitan dengan Smart City berupa tweet, reply dan retweet. Data tersebut kemudian diolah dengan pendekatan Social Network Analysis. Software yang digunakan untuk menghitung dan memvisualisasikan hasil analisis adalah Gephi versi 0.8.2. Berdasarkan hasil pengolahan data diketahui pola interaksi pada jaringan Twitter Ridwan Kamil yang terjadi dengan tipe undirected network dan penentuan rank pada nilai degree centrality, closeness centrality, betweeness centrality dan eigenvector centrality. Hasil penelitian pada Twitter Ridwan Kamil terdapat 1.886 nodes (akun) yang terlibat dengan 2.814 edges (interaksi) yang terjadi di network tersebut. Diperoleh kesimpulan bahwa aktor (node) yang paling berpengaruh dalam network Twitter Ridwan Kamil didominasi oleh infobdg, DiskominfoBdg, relawan_bdg, ClickBandung, bdg_juara, infobandung, dan PemkotBandun