PREDIKSI KANDUNGAN BATUBARA PADA DAERAH DISEKITAR TAMBANG BATUBARA MENGGUNAKAN METODE UNIVERSAL KRIGING

ABSTRAKSI: Salah satu permasalahan dalam dunia pertambangan adalah pengestimasian kadar bahan tambang pada suatu daerah. Permasalahan tersebut berkaitan erat dengan metode yang digunakan dalam pengestimasian kadar bahan tambang agar mendapatkan hasil yang akurat. Salah satu metode yang digunakan untuk pengestimasian bahan tambang yaitu Kriging. Metode Kriging terdiri dari berbagai macam seperti Ordinary Kriging, Simple Kriging. Ordinary dan Simple Kriging hanya dapat digunakan pada jenis data yang stasioner. Namun untuk data yang non-stasioner atau mengandung trend / drift, penaksiran dilakukan menggunakan metode Universal Kriging. Pada penelitian kali ini digunakan metode Universal Kriging untuk menaksir kadar batu bara di Kabupaten Kutai Kartanegara. Tahap yang dilakukan adalah menghitung semivariogram eksperimental, semivariogram teoritis, validasi model dan estimasi menggunakan Universal Kriging. Model semivariogram teoritis terbaik yaitu model eksponensial dengan nilai parameter nugget effect : 0, sill : 3.6 dan range : 20. Estimasi dilakukan dengan membagi daerah menjadi kotak-kotak atau grid kemudian dicari titik center sebagai titik taksiran. Taksiran terbaik diperoleh dengan nilai grid : 0.77 yang menghasilkan variansi : 0.0497053 dan nilai MAPE : 13.34371257%. Berdasarkan percobaan yang dilakukan diperoleh informasi bahwa semakin kecil ukuran grid, tingkat penyebaran semakin tinggi karena semakin rapat yang menyebabkan semakin banyak titik yang diestimasi. KATA KUNCI: semivariogram, Universal Kriging, estimasi, gridABSTRACT: One of the problem in minning is estimation the levels in one of area closely related with the method that used in that estimation in order to get the true method. In the present study, the Universal Kriging method is used for estimation the levels besides the sample data that contained in Kutai Kertanegara. Kriging method consist of a variety like ordinary kriging, simple kriging. Ordinary and simple kriging just can be used for the stationary data, but for the nonstationary data or called drift, the method for estimation is Universal Kriging. The phase is count the eksperimental semivariogram, teority semivariogram, model validation and esmtimation using Universal Kriging. The best semivariogram model is eksponensial model with the parameter value, nugget effect : 0. sill : 3.6 and range : 20. Estimation is done by dividing the area into small square or called grid and search the centre as a estimates point. The best estimating obtained with the value grid : 0.77 that which produces variance : 0.0497053 and MAPE : 13.34371257%. Based on that experiments, the information explain that the smaller the grid size, the higher the rate of spread which causes more points that can be estimated.KEYWORD: semivariogram, Universal Kriging, estimation, gri