Perancangan Aplikasi Pembaca warna sebgai alat bantu penderita buta warna berbasis andrioid

ABSTRAKSI: Buta warna adalah kelainan penglihatan yang berhubungan dengan ketidak mampuan mata untuk membedakan warna tertentu. Penderita buta warna bukan lah orang yang tidak bisa melihat warna melainkan orang yang sulit dalam membedakan warna. Buta warna trikomasi adalah jenis buta warna yang sulit membedakan warna merah, hijau dan biru. Dengan adanya perangkat android menghasilkan ide untuk membuat aplikasi yang dapat membantu para penderita buta warna dalam membedakan warna merah, hijau dan biru.Dengan adanya perangkat mobile dan android yang disematkan bersamaan dengan pola imageprocessing maka akan membatu para penderita buta warna agar mampu membedakkan warna dengan benar dengan bantuan text dan voice. Pada Proyek akhir ini telah dirancang aplikasi pembaca warna untuk penderita buta warna berbasis android.Aplikasi sistem ini menampilkan hasil dari capture image yang diambil kemudian masuk ke sistem android dan keluarannya berupa text dan voice. Adapun hasil yang diperoleh dari proyek akhir ini, yaitu tingkat akurasi total sistem 85% dengan waktu komputasi 6,67 detik. KATA KUNCI: image processing, android, mobile, smartphone, buta warnaABSTRACT: Color blindness is a vision disorder that is associated with the inability of the eye to distinguish certain colors. People with color blindness is not the person who can not see colors, but the colors are difficult to distinguish. Trikomasi color blind is a type of color blindness is difficult to distinguish the colors red, green and blue. With the android device we can generate an applications that can help people with color blindness to distinguish the colors red, green and blue. With the mobile and android devices are pinned together with the pattern of the image processing will help the color blind people to be able to distinguishcolors correctly. At this final project has been designed an application for color detection for color blind people based on android. This application system will showing captured image and then get in to the android system and the output of the system are text and voice. The result of this final project, there are : a total accuracy rate of 85% system with 6.67 seconds of computing time. KEYWORD: image processing, android, mobile, smartphones, color blindnes