Prediksi Permintaan Pasokan dengan menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO )

ABSTRAKSI: Persaingan yang semakin ketat pada dunia bisnis menjadikan para pemainnya harus berfikir kreatif untuk dapat menarik perhatian konsumen, baik dari segi harga penjualan juga kualitas barang produksi nya. Manajemen Rantai Pasok bisa memberikan solusi bagi para produsen untuk mengatasi hal tersebut. Manajemen Rantai Pasok memberikan aliran produk dari awal barang mulai dipasok hingga di distribusikan dan sampai ke tangan konsumen namun tanpa adanya penyimpanan barang di gudang- gudang. Karena penyimpanan barang di gudang-gudang tersebutlah yang menyebabkan bertambahnya harga dari tiap barang yang dijual, seperti biaya penyewaan gedung, biaya penjaga, dan biaya administratif yang lainnya. Jika hal-hal yang bersifat additional seperti diatas dapat dihilangkan, harga barang yang akan di jual tidak perlu ditambahkan dengan hal-hal tersebut. Oleh karena itu, apakah barang tersebut dipasok atau tidak haruslah dapat diprediksikan dengan tepat.Particle Swarm Optimization merupakan salah satu algoritma optimasi yang terinsipirasi dari tingkah laku sosial pada kawanan burung yang terbang berduyun-duyun (bird flocking) atau gerombolan ikan yang berenang berkelompok. Dalam implementasinya, PSO akan membangkitkan agent dari tiap partikel yang didalamnya terdapat representasi solusi, kemudian dengan menghitung fungsi fitness dan nilai velocity di tiap iterasi, agent dari keseluruhan partikel ini akan bergerak ke partikel agent yang dianggap sangat dekat dengan titik solusi. Pemilihan agent yang dianggap sangat dekat dengan titik solusi akan berubah-ubah di tiap iterasi sampai semua partikel berada di titik yang dianggap optimal. Sehingga metode prediksi permintaan pasokan dengan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization ini dapat menghasilkan prediksi apakah barang tersebut perlu dipasok atau tidak.Kata Kunci : Manajemen Rantai Pasok, Prediksi Permintaan Pasokan, Particle Swarm OptimizationABSTRACT: Increasing competition in the business world to make the players have to think creatively in order to attract the attention of consumers, both in terms of the sale price of the quality of its production of goods. Supply Chain Management can provide a solution for producers to overcome it. Supply Chain Management provides a product stream from the beginning of the goods began to be distributed and supplied to consumers, but without the storage of goods in warehouses. Because the storage of goods in warehouses is exactly what led to the increase in the price of each item sold, such as building rental costs, the cost of guards, and other administrative costs. If things that are additional as above can be eliminated, the price of goods sold will not be added to these things. Therefore, if the goods are supplied or not can be predicted with precision.Particle Swarm Optimization is one of the optimization algorithm inspired by social behavior of flocks of birds that fly in flocking (bird flocking) or schools of fish that swim in groups. In implementation, PSO will generate agent of each particle in which there is representation of the solution, then by calculating the fitness function and the velocity at each iteration, the agent from the overall particle will move to the agent particles are considered to be very close to the point of the solution. The selection agent is considered to be very close to the point of the solution will vary at each iteration until all particles are at a point which is considered optimal. So that the supply demand forecast methods using Particle Swarm Optimization algorithm is able to generate predictions of whether the goods are to be supplied or not.Keyword: Supply Chain Management, Supply Demand Prediction, Particle Swarm Optimizatio