Sistem Deteksi Plagiat pada Dokumen Bahasa Indonesia dengan Algoritma SCAM

ABSTRAKSI: Plagiat merupakan tindak kecurangan yang sering kali dilakukan. Baik terkadang tidak menyadari bahwa tindakan yang mereka lakukan tergolong plagiat ataukah dengan sengaja melakukan tindak plagiat tersebut. Dengan kemajuan teknologi, tindak plagiat saat ini lebih mudah untuk dilakukan karena banyaknya dokumen-dokumen yang diunggah di internet tanpa adanya suatu pengaman khusus sehingga dengan sangat mudah dapat di-copy oleh orang lain. Semakin meningkat kecanggihan manusia dalam melakukan plagiat, maka dibutuhkan juga sistem yang dapat membantu mendeteksi plagiat dalam sebuah dokumen. Oleh karena itu, penulis menggagas untuk dibangunnya sebuah sistem deteksi plagiat (Plagiarism detection system) yang menggunakan SCAM (Stanford Copy Analysis Mechanism). SCAM adalah sebuah mekanisme untuk menghitung tingkat kemiripan antara dua atau lebih dokumen. SCAM baik dalam mendeteksi dokumen yang overlap tanpa bergantung pada lenght dokumen tersebut. Dan juga SCAM mampu mengenali dengan baik untuk dokumen yang merupakan subset atau superset dari dokumen lainnya. SCAM baik dalam mendeteksi dokumen yang overlap tanpa bergantung pada lenght dokumen tersebut. Dan juga SCAM mampu mengenali dengan baik untuk dokumen yang merupakan subset atau superset dari dokumen lainnya. Dalam penelitian Tugas Akhir ini dilakukan pendeteksian terhadap 5 jenis plagiat, yaitu sinonim, pasif aktif, carbon copy, ubah susunan dan juga tambah kata. Dimana dokumen yang digunakan berupa abstrak Tugas Akhir mahasiswa IT Telkom berbahasa Indonesia.Kata Kunci : SCAM, plagiat, plagiarism, Standford Copy Analysis Mechanism, Plagiarism Detection System.ABSTRACT: Plagiarsm is the act of cheating is often done. Sometimes we do not realize that we are doing quite plagiarism or knowingly commit plagiarsm is. By the advances of technology, the current act plagiarism easier to do, because of the documents uploaded on the internet without any security that can very easily be copied by others. Increasing sophistication of humans in plagiarism, it also needed a system that can help detect plagiarsm in a document. Therefore, the authors initiated for the construction of a plagiarsm detection system using SCAM (Stanford Copy Analysis Mechanism). SCAM is a mechanism to calculate the similarity between two or more documents.SCAM works good in finding exact or partial plagiarism copies, the algorithm is able to precisely detect copy of entire phrases or parts of them. This riset was conducted detection of the 5 types of plagiarism which is a synonim, active passive, carbon copy, recomposition, and also added the word. This test uses a Indonesian document from abstract of finall assigment from IT Telkom student.Keyword: SCAM, plagiarism, Standford Copy Analysis Detection Mechanism, Plagiarism Detection Syste