Kompresi Citra Menggunakan Metode Wavelet Packet Tree

ABSTRAKSI: Berkembangnya media informasi yang termasuk citra digital menuntut metode penyimpanan yang dapat menyimpan dalam ukuran sekecil mungkin agar mudah dalam penyimpanan dan lebih mudah untuk ditransmisikan nantinya. Beberapa tahun kebelakang metode wavelet sedang dikembangkan sebagai metode kompresi citra digital.Salah satu fitur yang disediakan wavelet adalah penggunaan wavelet packet untuk memperoleh detil informasi yang lebih baik yang dapat berpengaruh kepada kualitas kompresi citra.Berdasarkan hasil penerapan dan pengujian kompresi citra berbasis wavelet packet dengan kuantisasti Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT) menunjukkan peningkatan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) walaupun tidak signifikan yaitu hingga sebesar 0.3 desibel. Kenaikan nilai PSNR ini diiringi juga dengan penurunan rasio kompresi.Kata Kunci : kompresi citra digital, wavelet packet, Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT)ABSTRACT: Development of information media including digital image demand storage method thet can provide as small as data as a purpose to easily storage and transmit. A few years ago, wavelet method has been developed for image compression.On of wavelet feature is the use of wavelet packet to acquiring more detail of information that can afected the quality of image compression.Based on implamentaion and testing of wavelet packet vased image compression using Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT) quantization shows increment of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) at 0.3 decibel. This increament makes degradation of compression ratio.Keyword: image compression, wavelet packet, Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT