Analisis Metode Ontology Development 101 untuk Membangun Model Data Obat

ABSTRAKSI: Pembangunan model data dengan menggunakan konsep ontologi sudah mulai banyak digunakan di dunia.. Salah satu contohnya yaitu untuk membangun sebuah model data obat, yang nantinya akan digunakan sebagai knowledge base untuk melakukan deteksi alergi obat. Ada banyak metode dalam pembangunan sebuah ontologi. Tugas akhir ini menganalisa performa dari metode Ontology Development 101 dalam pembangunan sebuah model data obat yaitu dari performa retrieve dan updatenya. Metode Ontology Development 101 merupakan sebuah metode dengan konsep dasar membangun ontologi dari awal/scratch. Beberapa parameter akan berpengaruh terhadap nilai konsistensi model data yang dibuat seperti bentuk model hirarki, relasi antar class, properti pada class, dan jumlah instance yang akan berpengaruh terhadap hasil retrieve dan hasil update data. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, metode Ontology Development 101 dapat memberikan performa yang baik terhadap proses retrieve dan updatenya, serta tingkat skalabilitas data yang baik. Hal ini dipengaruhi oleh jumlah instance, bentuk hirarki class, juga relasi antar class.Kata Kunci : model data obat, knowledge base, Ontology Development 101, class, instanceABSTRACT: Building a data model using ontology already used in the world. One of the example is to build a drug data model. There are many methods in the construction of an ontology. This final project will analyze the performance of Ontology Development 101 method in the construction of a drug data model in retrieve and update performance. Ontology Development 101 is a method that has a basic concept to build an ontology from the beginning/scratch. Several parameters will having an affect on consistency value of a data model that built like type of model hierarchy, class relation, class property, and the amount of instances that also having an affect on the result of retrieve and data update. According to test, Ontology Development 101 gave a good performance in retrieve and update process, also have a good data scalability. This influented by amount of instance, type of class hierarchy, and class relation.Keyword: drug data model, knowledge base, Ontology Development 101, class, instanc