ANALISIS METODE FUZZY AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) DENGAN OPTIMASI GA (GENETIC ALGORITHM) (STUDI KASUS : PENENTUAN PRIORITAS DISTRIBUTOR PT. WARUNG BALI)

ABSTRAKSI: Sistem pendukung pengambilan keputusan (SPPK) merupakan salah satu pendekatan yang dapat membantu pengambil keputusan dalam mengambil suatu keputusan, utamanya yang memiliki resiko yang relatif tinggi. SPPK dalam bidang informatika mengenal beberapa metode pengambilan keputusan. Salah satunya adalah metode Fuzzy AHP. Dalam metode Fuzzy AHP, permasalahan harus dapat dipandang sebagai sebuah hirarki. Dalam hirarki yang dibangun, harus dipaparkan dengan baik tujuan pengambilan keputusan, kriteria dan masing-masing sub kriterianya yang berkaitan dan berpengaruh terhadap pengambilan keputusan pada masalah tersebut. Metode Fuzzy AHP memiliki kelebihan dimana perkiran skala yang digunakan bersifat tidak tunggal. Maka Fuzzy AHP biasa digunakan untuk mengurangi faktor subyektivitas pada kriteria atau sub kriteria yang ada. Metode Fuzzy AHP metode pendekatan Chang (1996) menggunakan perhitungan dengan menggunakan Triangular Fuzzy Number (TFN). TFN ini digunakan sebagai arsitektur fuzzy yaitu sebagai fungsi keanggotaan. TFN ini sangat berpengaruh dalam perhitungan metode Fuzzy AHP.Studi kasus dalam tugas akhir ini adalah menentukan nilai prioritas distributor PT. Warung Bali. Metode Fuzzy AHP digunakan sebagai metode pendukung pengambilan keputusan yang akan menghasilkan solusi berupa nilai prioritas distributor. Berdasarkan proses perhitungan, tabel TFN dari metode pendekatan Chang ini memiliki akurasi yang terbilang rendah yaitu sebesar 63,30%. Untuk itulah, metode Fuzzy AHP dioptimasi dengan metode Genetic Algorithm (GA). Optimasi dilakukan dengan menggunakan data latih dari PT. Warung Bali untuk menemukan arsitektur sistem fuzzy (tabel TFN) yang sesuai dengan permasalahan yang dihadapi. Setelah optimasi dilakukan, tingkat akurasi naik menjadi 97,11%. Maka terjadi optimasi sebesar 33,81% (97,11% - 63,30%). Optimasi ini dapat dilakukan oleh GA, karena GA melakukan proses belajar dan evolusi berdasarkan pada data latih dari PT. Warung Bali hingga menemukan solusi yang optimal dalam kasus penentuan nilai prioritas distributor PT. Warung Bali.Kata Kunci : Pengambilan keputusan, AHP, Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process), Triangular Fuzzy Number (TFN), sistem fuzzy, Genetic Algorithm (GA), optimasi, distributor, nilai prioritas, PT. Warung Bali.ABSTRACT: Decision support system (DSS) is one of most approach that can help decision maker to take a decision, especially those with high risk. In Informatics, DSS known with some method. One of them is Fuzzy AHP. In Fuzzy AHP, problem should be viewed as a hierarcy. Hierarchy that represent the problem should should be able to explain the objective decision making, criteria and each sub-criteria related to and influence on decision-making on these problem. Fuzzy AHP method has advantages where scale used is not singular. Then the fuzzy AHP is used to reduce the subjectivity factor in the criteria or sub-criteria. Chang’s (1996) approach on Fuzzy AHP method using the calculation with using Triangular Fuzzy Number (TFN). TFN is used as an architecture that is as fuzzy membership functions. TFN is very influential in the calculation of fuzzy AHP method.A case study in this final project is to determine the priority value distributor of PT. Warung Bali. Fuzzy AHP method is used as a method of decision support solutions that will produce a priority value distributor. Based on the calculation process, TFN table of Chang\u27s method of approach has a relatively low accuracy that is equal to 63.30%. For this reason, the fuzzy AHP method is optimized by using Genetic Algorithm (GA). Optimization is done by using training data from PT. Warung Bali to find a architecture of fuzzy system (TFN table) in accordance with the problems faced. After the optimizations performed, the accuracy increased to 97.11%. Then there optimization of 33,81% (97,11% - 63,30%). This optimization can be done by the GA, because GA learn and doing evolutionary learning process based on training data from PT. Warung Bali to find the optimal solution in the case of determining the priority value distributor PT. Warung Bali.Keyword: Decision making, AHP, Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process), Triangular Fuzzy Number (TFN), fuzzy systems, genetic algorithm (GA), optimization, distributors, value priorities, PT. Warung Bali