Implementasi dan Analisis Query Processing pada Grid Database

ABSTRAKSI: Semakin berkembangnya zaman, perkembangan sistem informasi juga sangat pesat. Sebagai akibatnya kebutuhan akan basis data yang merupakan salah satu bagian penting dari sistem informasi semakin besar. Untuk memilih basis data yang akan digunakan, hal yang menjadi pertimbangan utama adalah masalah performansi. Selain itu yang menjadi pertimbangan lain adalah masalah kehandalan sistem serta kefleksibelan sistem dalam memenuhi kebutuhan proses bisnis yang sering berubah-ubah.Untuk menjawab kebutuhan terhadap basis data, maka muncullah teknologi Grid Database. Grid Database memanfaatkan provisioning dalam hal pengaturan sumber dayanya secara dinamis dan virtualisasi pada komputasinya. Setelah diimplemantasikan kemudian diukur performansinya berdasarkan parameter response time, throughput, I/O Cost dan CPU Cost.Dalam tugas akhir ini, dibahas mengenai implementasi grid database dan analisis performansi pemrosesan query yang diukur dari parameter yang digunakan. Hasil dari tugas akhir ini adalah hasil performansi untuk masing-masing query beserta DML yang uji.Kata Kunci : Grid Database, performansi, response time, troughput, I/O Cost, CPU Cost.ABSTRACT: Nowadays, information system has been developing fast. As the impact, database which is one of important part of information system also growing up. Performance becomes the main consideration to choose which kind of database to be implemented. In addition, another consideration is system reliability and system flexibility to implement transactional business process.To answer the need of database, one of the solution is Grid Database. Database Grid use provisioning to manage the resource dynamicly and virtualization in computing. After implemanting the system then analyzed using its performance with parameter its response time, throughput, I / O cost and CPU cost.This final task discussed about grid database implementation and its query performance analysis which is measured from its parameter. The final result from this final task is performance value for each query and DML.Keyword: Grid Database, performances, response time, troughput, I/O Cost, CPU Cost