Web Usage Mining Menggunakan Algoritma Adaptive Web Access Pattern Tree (AWAPT)

ABSTRAKSI: Saat ini perkembangan website dalam World Wide Web semakin pesat dan data yang berhubungan dengan itu semakin banyak, para pengembang berusaha memberikan yang terbaik untuk mendapat performansi yang lebih baik dengan mengolah data yang didapatkan, sehingga muncullah ilmu Web mining. Salah satu kategori dalam Web Mining adalah Web Usage Mining (WUM), WUM merupakan proses untuk mengaplikasikan teknik web mining dalam melakukan analisa terhadap pola penggunaan dan analisa aktivitas pengunjung web yang terekam dalam server log dari website.WUM memiliki tiga tahapan pengerjaan yaitu preprocessing data, pattern discovery, dan pattern analysisDalam Tugas Akhir ini akan diimplementasikan salah satu metode Frequent Sequential Pattern mining untuk melakukan pencarian pola sekuensial terhadap kecenderungan akses user dalam tahap pattern discovery, yaitu Adaptive Web Access Pattern Tree (AWAPT). Metode ini juga menggunakan teknik Huffman code sehingga metode ini akan lebih baik dari metode sebelumnya dalam penggunaan memoryKata Kunci : Web Usage Mining, Frequent sequential Pattern mining, AWAPTABSTRACT: Now days, developing of websites and these data in World Wide Web grow rapidly. Developers of the site try to give the best effort to get better performance by mining all data that they get, so that there is Web Mining issue. One of Web mining’s categories is Web Usage Mining (WUM). WUM is process to analyze pattern usage and user’s activities recorded in server log of the website. WUM has three phases, they are preprocessing data, pattern discovery, dan pattern analysis.In this final task, one of Frequent Sequential Pattern mining’s method will be implemented to find sequential pattern of user access in pattern discovery phase, it is Adaptive Web Access Pattern Tree (AWAPT). This method uses Huffman code technic so that will be better in memory usageKeyword: Web Usage Mining, Frequent sequential Pattern mining, AWAP