Aplikasi Identifikasi Telapak Tangan (Palmprint) Untuk Absensi Karyawan Menggunakan Metode Phase Only Correlation Berbasis Image Processing

ABSTRAKSI: Penggunaan sistem biometrik sebagai salah satu sistem identifikasi telah berkembang dengan pesat, salah satu yang digunakan adalah telapak tangan. Telapak tangan yang termasuk dalam ciri biometrik seseorang bersifat unik, dan stabil,serta immutability yaitu tidak mudah rusak kecuali karena kecelakaan yang parah, dan perennial nature yaitu pola yang tidak berubah seiring pertambahan usia seseorang. Penggunaan telapak tangan sebagai pengidentifikasian menghasilkan kualitas yang lebih bagus dibandingkan sidik jari karena permukaan yang lebih luas daripada sidik jari dan akuisisi data yang lebih mudah.Sistem pengenalan telapak tangan yang digunakan untuk absensi karyawan ini merupakan proses pencocokan telapak tangan yang diuji dengan suatu telapak tangan yang diklaim. Hasilnya adalah suatu keputusan apakah telapak tangan yang diuji milik pengguna sah (genuine user) atau tidak sah (imposter user). Proses perolehan ciri dari telapak tangan memegang peranan penting terhadap keberhasilan verifikasi.Pada tugas akhir ini telah dibuat suatu program dengan menggunakan Matlab 2009b yang outputnya merupakan suatu interface yang akan terdiri dari foto karyawan, nama, nip, jam masuk dan jam keluar karyawan. Kemudian terdapat perangkat (hardware) berupa sebuah kotak yang terdapat webcam untuk memudahkan proses pengambilan pola telapak tangan secara langsung (real time). Metode yang digunakan adalah Phase-Only Correlation (POC). Dari hasil penelitian ini didapatkan akurasi maksimal 69 %, dimana kualitas pencahayan sedikit mempengaruhi akurasi yang dihasilkan sistem absensi secara real time tersebut.Kata Kunci : Biometrics, Phase-Only Correlation, Palmprint, Image processingABSTRACT: The use of biometric systems as one of the identification system has grown Your palms are included in one\u27s biometric characteristics are unique, and stable, and immutability that is not easily damaged except for a severe accident, and the perennial nature of patterns that do not change as you age a person. Use the palm of the hand as the identification result in better quality than prints because more surface area than fingerprints and easier data acquisition.Palm recognition systems for the employee attendance is the matching process is tested hand with a palm that claimed. The result is a decision whether the tested hands of legitimate users (genuine user) or invalid (user imposter). Acquisition process palm features leading to the success of verification.In this final project has created a program using Matlab 2009b that the output is an interface which will consist of employee photographs, name, nip, clock in and clock out employees. Then there are devices (hardware) in the form of a box that contained a webcam to facilitate the process of making palm patterns directly (real time). The method used is the Phase-Only Correlation (POC). From the results of this study, a maximum accuracy of 69%, which slightly affects the accuracy of quality lighting generated in real time attendance for this system.Keyword: Biometrics, Phase-Only Correlation, Palmprint, Image Processin