IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PENDETEKSIAN PARKIR MOBIL BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

ABSTRAKSI: Peningkatan kebutuhan lahan parkir saat ini mendorong penciptaan sistem pendeteksian lahan parkir berbasis pengolahan citra digital. Keterbatasan luas lahan parkir menjadi kendala bagi pengendara mobil untuk mengetahui bagian lahan parkir yang masih kosong. Hal ini memaksa pengendara untuk mengelilingi lahan parkir untuk mendapatkan lahan parkir yang kosong.Perancangan sistem pendeteksian lahan parkir ini menggunakan metode yang berbasis pengolahan citra digital seperti pengaturan intensitas, pemotongan citra, filter median, cropping slot, dan deteksi tepi sebagai teknik ekstraksi ciri yang terkandung pada citra lahan parkir. Setelah didapatkan ciri dari citra lahan parkir tersebut kemudian citra dikelaskan menggunakan metode Threshold.Implementasi sistem ini dilakukan dengan bantuan perangkat (software) Matlab R2009a. Sampel yang dideteksi yaitu citra lahan parkir mobil gedung rektorat IT Telkom diambil menggunakan webcam lalu diolah dengan pengolahan citra digital untuk mendapatkan informasi kondisi dari lahan parkir tersebut. Keluaran dari sistem ini berupa informasi kondisi lahan parker tentang ketersediaan lahan parkir.Pengujian pada sistem ini menggunakan tiga macam parameter, yaitu variasi nilai threshold pada deteksi tepi, variasi kondisi cuaca, dan variasi nilai threshold pada proses pendeteksian dengan metode Threshold. Tingkat akurasi terbaik diperoleh sistem saat threshold deteksi tepi bernilai 0.5, semua kondisi cuaca, dan threshold pada metode Threshold bernilai 100 yaitu sebesar 100% dengan waktu komputasi 0.667037 detik.Kata Kunci : Pendeteksian lahan parkir, pengolahan citra digital, informasi kondisi, metode ThresholdABSTRACT: Nowadays, the increase demand for parking encourage the creation of parking space detection system based on digital image processing. The limited of parking area becomes an obstacle for the drivers to find an empty parking area. This is forced the driver to find an empty parking area.Design of this parking area detection system using a digital image processing method such as intensity adjustment, cropping, median filter, area cropping, and edge detection as a feature extraction technique that is contained in a image of parking lot. Having obtained the feature of the image of parking then image is classed using threshold method.Implementation of the system is done with the help of tools (software) Matlab R2009a. Samples which detected are the images of the car park of IT Telkom Rektorat’s building that taken using a webcam and then processed using digital image processing to get an information about the condition of parking area. The output of this system contains the information of parking conditions about parking availability.Testing of this system uses three parameters: variance of threshold in edge detection process, variance of weather, and variance of threshold in the detection using threshold method. The best performance of the system is reached when the threshold of edge detection is 0.5, all weather condition, and the threshold of Threshold method is 100, its accuracy can reached 100% and computation time is 0.667037 second.Keyword: Parking area detection, digital image processing, information condition, Threshold metho