DESAIN DAN SIMULASI SISTEM IDENTIFIKASI MANUSIA DENGAN ANALISIS CIRI FISIS CITRA PALMPRINT BERBASIS IMAGE PROCESSING DAN K-NEAREST NEIGHBOR

ABSTRAKSI: Telapak tangan yang termasuk dalam ciri biometrik seseorang bersifat unik, stabil, immutability yaitu tidak mudah rusak kecuali karena kecelakaan yang parah, dan perennial nature yaitu pola yang tidak berubah seiring pertambahan usia seseorang. Penggunaan telapak tangan sebagai pengidentifikasian menghasilkan kualitas yang lebih bagus dibandingkan sidik jari karena permukaan yang lebih luas daripada jari dan akuisisi data yang mudah karena menggunakan kamera digital. Perancangan sistem identifikasi telapak tangan ini menggunakan metode yang berbasis pengolahan citra seperti peregangan kontras, pemotongan citra, deteksi tepi, dilasi, dan rotasi sebagai teknik ekstraksi ciri yang terkandung pada pola garis telapak tangan yang akan diambil vector cirinya. Simulasi sistem ini dilakukan dengan bantuan perangkat (software) Matlab 7.8.0. Sampel yang diuji diaquisisi lalu diolah dengan berbasis pengolahan citra untuk membandingkan ciri masukan dengan vector ciri data yang telah ada lalu hasilnya akan dikenali dengan bantuan K-Nearest Neighbor (K-NN). Keluaran dari sistem ini berupa pengenalan pola telapak tangan dan pengambilan keputusan yang tepat untuk setiap telapak tangan yang menjadi masukan. Pengujian pada sistem ini menggunakan tiga macam parameter, yaitu variasi faktor pengali pada deteksi tepi, variasi jumlah sel segmentasi pada proses ekstraksi ciri, dan variasi nilai k pada proses pengenalan pola dengan bantuan K-Nearest Neighbor. Tingkat akurasi terbaik diperoleh sistem saat faktor pengali bernilai 2.75, jumlah sel 10 x 10, dan nilai k=1 yaitu sebesar 85%.Kata Kunci : Biometrik, Palmprint, immutability, perennial nature, K-NearestABSTRACT: Palm print which is one of biometric characteristic of a person is unique, stable, immutability: hard to be destroyed except because of hard damage, and perennial nature: unchanged pattern of palm print even the owner getting older and older. The use of palm print as an identification tools resulting a better quality of recognition due to the larger surface of palm print than finger print and the easier data acquisition by using digital camera. The design of palm’s print identification system uses the method based on image processing such as contras stretching, cropping, edge detection, dilation, and rotation as an extraction technique of the palm print pattern to get its own characteristic vectors. The system is examined using Matlab 7.8.0 as a helping tool. The testing sample is captured and is processed based on image processing to get the characteristic vectors of the sample. Then, characteristic vectors of the sample are compared with the database. Then, it will be recognized using KNearest Neighbor (K-NN). The output of this system is a decision of the identity of each palm print. The testing of this system uses three parameters: variance of multiply vectors used in edge detection process, variance of numbers of segmentation cell for feature extraction, and variance of the value of k in the pattern recognition using K-Nearest neighbor. The best performance of the system is reached when the multiply vector=2.75, the numbers of segmentation cell=10 x 10, and the value of k=1, its accuracy can reached 85%.Keyword: Biometric, Palmprint, immutability, perennial nature, K-Neares