ANALISA PERFORMANSI PERTITIONING TABEL PADA RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEM

ABSTRAKSI: Besarnya data merupakan salah satu permasalahan yang ada pada basis data. Ketika data banyak, maka pengaksesan data memerlukan waktu yang banyak sehingga menyebabkan performansi database turun. Untuk mengatasi masalah dengan banyak data, muncul sebuah teknologi yaitu partitoning tabel. Dengan menggunakan partitioning tabel, data yang besar dapat dibagi menjadi bagian-bagian kecil sehingga dapat meningkatkan performansi. Partitioning tabel adalah metode memecah tabel ke dalam beberapa segment (partisi atau subpartisi), di mana tabel konvensional hanya mempunyai satu segment. Partitioning tabel memiliki beberapa metode yaitu partitioning by range, partitioning by hash, partitioning by list, partitioning by range-list dan partitiongin by rangehash. Metode – metode tersebut memiliki karakteristik untuk tabel tertentu dan untuk query tertentu saja. Pada kenyataanya apabila terdapat tabel dengan karakteristik yang dapat dilakukan dengan semua metode partisi dan query yang digunakan bermacam – macam. maka untuk menentukan metode partisi sulit untuk dilakukan. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini akan dimplementasikan dan dianalisis performansi dari pengaksesan data yang telah dipartisi menggunakan beberapa metode partitioning pada tabel yang memiliki beberapa karakteristik dengan query yang berbeda – beda.Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa untuk studi kasus yang dimplementasikan metode partitioning yang terbaik adalah partitioning by range, dan jumlah partisi dapat mempengaruhi performansi.Kata Kunci : Basis Data, Performansi, Partitioning Range, Partitioning Hash, Partitioning List, Partitioning Range List, Partitioning Range HashABSTRACT: The large data is one of the problems that exist in the database. When data is overwhelming, to accessing the data requires a lot of time, causing decreased performance database. To solve the problem with a lot of data, appearing a technology that is partitioning table. By using the partitioning table, large data can be divided into smaller parts so it can improve performance.Partitioning table is a method to break tables into several segments (partitions or subpartisi), in which conventional table has only one segment. Partitioning table has several methods, there are partitioning by range, partitioning by hash, partitioning by list, partitioning by range-list and partitiongin by rangehash. Thus methods have the characteristic to a particular table and to a particular query. In fact if there is table with characteristics that can be done with all methods of partitions and used in a variety of queries - then to determine the kind of the partition method is difficult. Therefore, in this final project will be implemented and analyzed the performance of accessing data that has been partitioned using several methods of partitioning on the table that has several characteristics with different queries. From the testing that has been done, it can be concluded that for the case study that implemented the best partitioning method is the partitioning by range, and the number of partitions can affect performance.Keyword: Database, Performance, Partitioning Range, Partitioning Hash, Partitioning List, Partitioning Range List, Partitioning Range Has