MEMBUAT MODELING 3D DARI CITRA OBJEK 2D DENGAN METODE RENDERING BIDANG

ABSTRAKSI: Dalam tugas akhir ini dibuat sebuah perangkat lunak yang bisa memodelkan objek dalam 3D dari citra sebuah objek 2D. Sekarang ini memang sudah banyak perangkat lunak yang dikhususkan untuk membuat model 3D, namun hal itu masih bersangkutan dengan kemampuan pemakainya. Selain itu, untuk suatu model objek dibutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses pembuatannya.Pada tugas akhir ini dibuatlah sebuah perangkat lunak yang akan memproses citra-citra 2D dari objek, dan akan memodelkannya menjadi model 3D. Citra input diambil pada sudut elevasi 0o dari objek yang dimodelkan. Dengan mendeteksi border, maka akan diperoleh banyak simpul yang akan dihubungkan antara satu dengan yang lain, maka akan diperoleh hasil model 3D objek tersebut.Telah dilakukan survey MOS terhadap 16 kategori detail dari 4 jenis citra input dengan resolusi yang sama kepada 30 orang responden, Citra kategori prisma terdapat 3 tingkat kedetailan dan citra kategori tabung terdapat 4 kategori kedetailan. Hasil MOS menunjukkan untuk kategori prisma didapat hasil : nilai MOS 2 untuk jarak antar simpul 1 pixel, nilai MOS 4 untuk jarak antar simpul 3 pixel, dan nilai MOS 3 untuk jarak antar simpul 20, 40 dan 60 pixel. Sedangkan untuk kategori tabung didapatkan hasil : nilai MOS 4 untuk jarak antar simpul 5 pixel dengan detail putar 40 dan 300, nilai MOS 3 untuk jarak antar simpul 10 pixel dengan detail putar 20, nilai MOS 2 untuk jarak antar simpul 20 dengan detail putar 8.Kata Kunci : 2D, 3D, simpul, detailABSTRACT: This final project make a software that can model object in 3D from 2D image of an object. Now it\u27s been a lot of specialized software to create 3D models, but it was still concerned with the ability of the user. In addition, for an object model, it takes a long time in the modeling process.In this final project is made a software that will process the 2D images an object become 3D model from the object. Input images taken at elevation angle 0o of the object being modeled. By detecting the object border, it will get a lot of vertice to be connected between each other, then the results will be obtained 3D model from the object.MOS survey has been conducted on 16 categories of details from four types of input images with same resolution to 30 respondents, image prism category there are three levels of image categories detail and there are four categories detail silinder. MOS results show for the results obtained prism category: MOS values is 2 for the distances between vertices 1 pixels, MOS values is 4 for the distances between vertices 3 pixels, and MOS values are 3 for the distances between vertices 20, 40 and 60 pixels. While at silinder category we get: MOS values is 4 for the distances between vertices 5 pixels with detail swivel 40 and 300, MOS values is 3 for the distance between the vertice 10 pixels with detail swivel 20,and MOS is 2 for the distance between the vertice 20 with details of the swivel 8.Keyword: 2D, 3D, vertice, detail