Sistem Informasi Retrieval Untuk Pencarian Semantik Berbasiskan Ontology

ABSTRAKSI: Pada Tugas Akhir ini kami membuat suatu mesin pencarian yang berbasiskan Ontologi. Ontologi mempunyai peranan yang penting dalam merepresentasikan knowledge (pengetahuan) untuk mengetahui keterkaitan antar konsep domain tertentu. Membuat sebuah ontologi yang dibuat dari awal bukanlah suatu pekerjaan yang mudah karena membutuhkan waktu yang banyak untuk mempelajari domain pengetahuan serta harus melibatkan para pakar yang menguasai domain pengetahuannya. Untuk itu kami menggunakan skema ontologi yang sudah dipublikasian untuk membangun aplikasi ini. Kami mencoba untuk membandingkan nilai precision, recall, dan interpolation average precision (IAP) aplikasi pencarian yang menggunakan ontologi dengan aplikasi pembandingnya yaitu aplikasi pencarian yang menggunakan metode pembobotan tf-idf (term frequency-inverse document frequency). Dengan melakukan pencarian menggunakan system pencarian berdasarkan konsep ontology kami mendapatkan bahwa dokumen hasil pencarian yang ditampilkan sebagai hasil pencarian, pencarian berbasiskan ontology menghasilkan lebih banyak dokumen relevan dibandingan dengan aplikasi tf-idf jika dilihat dari nilai precision, recall, dan interpolation average precision (IAP) yang dihasilkan.Kata Kunci : ontologi, tf-idf, precision, recall, dan interpolation average precision (IAP)ABSTRACT: In this final project we try to make an Ontology based search engine. Ontology plays an important role in representing knowledge and its relation to a specific concept domain. Building an ontology starting from scratch is not an easy task because of the heavy demands on time and also the needs of experts related to the knowledge domain built. However, we can use the existing ontology to develop the application. We try to compare the value of precision, recall, and interpolation average precision (IAP) of the ontology based search engine and the result value of the tf-idf (term frequency-inverse document frequency) based search engine. We try to compare the value of precision, recall, and interpolation average precision (IAP) of the ontology based search engine and the result value of the tf-idf (term frequency-inverse document frequency) based search engine.Keyword: ontology, tf-idf, precision, recall, and interpolation average precision (IAP