Identifikasi Plat Nomor Mobil Menggunakan Support Vector Machine (SVM)

ABSTRAKSI: Untuk kepentingan pengenalan sebuah kendaraan dengan cepat, dalam pengiriman data dijital tidak menggunakan citra. Tetapi sebuah teks yang mudah dan ringkas. Jika berbentuk teks akan lebih mudah dikirim dan dikenali dalam database. Dalam mengenali sebuah kendaraan dengan bentuk teks, adalah dengan mengidentifikasi plat nomornya. Jadi jika terdapat citra plat nomor sebuah kendaraan dengan kondisi tertentu, maka akan dikonversikan dari citra plat nomornya ke dalam bentuk teks yang dimana akan memudahkan untuk tindakan selanjutnya yang diinginkan.Dalam tugas akhir ini dirancang sebuah sistem optical character recognition yang dapat mengenali karakter plat nomor dari citra plat nomor sebuah mobil dengan kondisi tertentu yang diambil dari sebuah kamera dijital. Sistem akan mengenali plat nomor dan merubahnya ke dalam bentuk vektor yang dimaksudkan untuk menjadi inputan untuk sistem klasifikasi Support Vector Machine, dimana sistem tersebut akan mengklasifikasi vektor dari sebuah citra menjadi bentuk karakter teks.Dari hasil pengujian berdasar jumlah plat nomor yang diujikan, didapatkan tingkat akurasi berdasar jumlah karakter total yang diujikan sebesar 98,54%. Ditinjau dari tingkat akurasi berdasar ketepatan pegidentifikasian satu plat nomor adalah 89.47% untuk setiap plat dari citra plat yang di ujikan. Hasil tersebut didapatkan dengan menggunakan metode one against one dengan kernel Gaussian.Kata Kunci : Support Vector Machine (SVM), optical character recognition, sistem klasifikasi.ABSTRACT: For the purposes shorting time to recognizing a vehicle, does not use digital image in the delivery of data transmission. But a text that is easy and concise. With text form it will be shaped more easily transmitted and identified in the database. Recognizing a vehicle in the form of a text is by identifying the plate number. So if have an image of a vehicle license plate with a certain condition, it will be converted from that image of the license plate to the text form which will make it easy for the next action that wanted to.In this final task have been designed a optical character recognition system that can recognize the license plate characters from the image of a car license plate with a certain condition is taken from a camera digital. The system will recognize the plate number and change into the vectors form which is intended to be an input of classification system Support Vector Machine, which the system will be classifying the vectors of an image into the form of text characters.From the simulation, the accuration based on the total character overall from license plate tested image is 98,54%. From the testcase that based on the identification a license plate, obtained the accuracy for a license plate from test images is 89.47%.Keyword: Support Vector Machine (SVM), optical character recognition, the classification system