Analisa dan Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk menghilangkan Impulsive Noise Pada Citra Digital

ABSTRAKSI: Citra (image) merupakan salahsatu komponen multimedia yang memegang peranan penting sebagai bentuk informasi visual. Namun image sering dikontaminasi oleh noise dalam pendistribusian melalui proses transmisi yang menurunkan mutu image. Impulsive noise merupakan jenis noise yang spesifik yang menyebabkan perubahan nilai keabuan piksel-piksel image tidak memperlihatkan kecocokan dengan lingkungan lokal tetangganya. Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) merupakan metode yang dapat digunakan dalam menyelesaikan persamaan nonlinier yang komplek. Atas dasar inilah maka ANFIS diterapkan dalam metode restorasi untuk mengurangi piksel yang terkontaminasi impulsive noise dengan menggunakan data berupa posisi spasial dan nilai keabuan piksel uncorrupt sehingga dapat menentukan fungsi keluaran berupa nilai keabuan piksel corrupt. Penerapan dari ANFIS dalam simulasi perbaikan ini menghasilkan nilai keabuan piksel noise yang kemudian dibentuk menjadi image perbaikan. Pengujian dilakukan untuk mengetahui performansi dengan melakukan pengukuran secara objektif dan subjektifKata Kunci : Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS), deteksi noise, piksel noise, impulsive noise, nearest neighborhood uncorrupted pixel.ABSTRACT: Image is representing a component of multimedia that has an important role as visual information. But image often contaminated by noise in distribution during transmission process degrading quality image. Impulsive noise is a specific type of noise, which causes alteration of the pixels in the images so that their gray values do not exhibit compatibility with their local neighborhood. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) represent the method which can be used in finishing complex non linier equation. On the basis of this is hence ANFIS applied in restoration method by using spatial position data and gray level of uncorrupt pixels that so can determine the output gray value function of corrupt pixels. ANFIS implementation in restoration simulation yield gray value noise pixel formed becomes image restored. Examination conducted to know the performance by doing measurement objectively and subjectively.Keyword: Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS), noise detection, noise pixel, impulsive noise (IN), nearest neighborhood uncorrupted pixel