OTOMATISASI PENGHITUNGAN SEL TROMBOSIT BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE ANALISIS WARNA DAN UKURAN SEL

ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi dunia medis saat ini menuntut kita untuk menciptakan suatu inovasi, demikian halnya dengan metode penghitungan jumlah sel trombosit. Analisis yang dilakukan oleh dokter berdasarkan preparat darah tidak selalu sama antara dokter yang satu dengan dokter yang lain. Ketelitian dan konsentrasi dokter sangat menentukan hasil analisis. Oleh karena itu perlu dibuat suatu alat bantu yang dapat menghitung jumlah sel pada suatu citra secara cepat dan otomatis, sehingga diperoleh analisis dan bukti yang akurat. Pada Tugas Akhir ini dibuat suatu metode penghitungan sel trombosit dengan menggunakan Matlab. Metode ini dibuat berdasarkan dua parameter penting yaitu analisis warna dan ukuran sel. Proses pengolahan citra dimulai dari akuisisi data citra, penghapusan noise, thresholding, hingga citra siap untuk dihitung. Analisis citra dilakukan dengan cara membaca informasi warna sel trombosit dan ukuran selnya, kemudian melakukan perbandingan antara hasil penghitungan manual dan penghitungan otomatis dan waktu proses penghitungannya. Hasil pengujian algoritma menunjukkan bahwa program yang dibuat memiliki tingkat kesalahan bervariasi antara 8,5-12%. Waktu komputasi yang diamati berkisar antara 2 sampai 4 detik untuk setiap citra. Kesalahan yang terjadi berdasarkan pengamatan, diakibatkan karena sel eritrosi yang kadang mirip atau bertumpuk dengan sel trombosit. Dari hasil yang didapat dari 14 sampel citra sel platelet kita dapat menyimpulkan bahwa sistem sudah dapat diimplementasikan.Kata Kunci : Pengolahan Citra, Noise,Filter,Tthresholding, Analisis citra.ABSTRACT: The development of technology in medical sector nowadays demand us creating some innovations such as the method of platelets cell counting. The analysis. Which is done by doctors based on preparat would not be similar between one doctor and another. Doctor’s carefulness and concentration really affect the results of analysis. Due to this demand, in this final project we made automated thrombocytes counting method using Matlab. This method is made based on two important parameters which are colour and cell size analysis. The process is started from image acquisition, noise removal, thresholding, until the image ready to be counted. Image analysis is done by reading colour information of red blood cell and the cell size, and then comparing between manual counting and automated counting. From that comparison we got information that there are errors occurred with percentage 6.5% for noiseless data and 8.5% - 12% for noisy data and time measurement between 2 – 4 second for each image. Based on the result of analysis we can find that error occurs because of red blood cell distinctivity and also coincidity. From the result using 14 platelets blood cell samples we can conclude that the system is reliable enough for counting platelets automatically.Keyword: Image Processing, Noise, Filter, Thresholding, Image Analysis