IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN PERGERAKAN TETIKUS

ABSTRAKSI: Manusia berkomunikasi satu dengan yang lainnya menggunakan kombinasi bicara dan gerakan. Gerakan yang dimaksud adalah yang dilakukan dengan tangan, kepala atau dengan anggota tubuh lainnya. Intinya sebuah gerakan dilakukan seseorang untuk berkomunikasi. Secara umum manusia melakukan komunikasi/interaksi dengan komputer adalah melalui keyboard dan mouse. Interaksi manusia komputer juga dapat dilakukan secara mouse gesture atau disebut juga pergerakan tetikus. Secara sederhana konsepnya adalah pengguna PC melakukan pergerakan pada mouse pada bidang kerja yang telah ditetapkan. Kemudian sistem akan memeriksa bentuk pergerakan tersebut dan akan melakukan eksekusi suatu aksi jika pergerakan tersebut dikenali oleh sistem. Interaksi manusia komputer juga dapat dilakukan secara mouse gesture atau disebut juga pergerakan tetikus. Secara sederhana konsepnya adalah pengguna PC melakukan pergerakan pada mouse pada bidang kerja yang telah ditetapkan. Kemudian sistem akan memeriksa bentuk pergerakan tersebut dan akan melakukan eksekusi suatu aksi jika pergerakan tersebut dikenali oleh sistem. Kata Kunci : Kata kunci: mouse gesture, jaringan saraf tiruan backpropagation, interaksi manusia komputerABSTRACT: Humans communicate one way to another using combination of speech and movement. The movement is usually made with hand, head or another part of human body. The point is a movement is made by humans to communicate. Usually humans communicate/interact with computer are by keyboard and mouse. Human computer interaction can be done by mouse gesture too. The concept is as simple as this, a computer user does some movement with mouse on the space that is fixed. Then the system will check the model of that movement and will do an action if the movement is recognized by the system. Training is needed to recognize the movement signature pattern is based on Neural Network Backpropagation. The input from user will be turned into a matrics and will be identified to recognize the owner from signature. From examination doneto be got 30% data test in refusing by system and 70% data test accepted by system. Keyword: Keywords: mouse gesture, neural network backpropagation, human computer interactio