Analisis Segmentasi Image menggunakan Metode Iteratively Mean Shift Filtering Analysis of Segmentation Image by using Iteratively Mean Shift Filetring Method

ABSTRAKSI: Segmentasi citra merupakan proses penting yang dapat menentukan kualitas pengenalan pola. Semakin baik hasil segmentasi maka akan sangat membantu dan mempermudah pengenalan pola. Oleh karena itulah pada Tugas Akhir kali ini dilakukan proses pensegmentasian citra agar nantinya hasil dari proses segmentasi menggunakan metode iteratively mean shift filtering dapat digunakan pada proses pengenalan pola. Metode ini dipilih karena pensegmentasian citra menggunakan metode iterativey mean shift filtering dilakukan secara tepat berdasarkan warna yang dimiliki citra yang bersangkutan. Sehingga untuk setiap intensitas warna yang berbeda akan dikelompokkan menjadi daerah yang berbeda pula.Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi yang dihasilkan dari penerapan metode ini tergolong sangat baik untuk citra buatan, namun untuk citra foto dan citra medis metode ini masih cukup baik. Hal ini dapat diketahui berdasarkan nilai PSNR yang dihasilkan. Semakin besar parameter spatial radius dan color distance yang digunakan menyebabkan semakin rendahnya kualitas dan performansi hasil segmentasi.Kata Kunci : segmentasi citra, iteratively mean shift filtering, spatial domain,color distance, PSNRABSTRACT: Image segmentation is an important process which able to determine the quality of pattern recognition. If result of segmentation image is good then the result of patern recognition will be better too. Therefore, in this Final Duty more be focussed about segmentation process so that the result from segmentation process using iteratively mean shift filtering method can be used at pattern recognition process. This method is selected because this method can conduct image segmentation pursuant to color of image, so that every different colour intensity image will be grouped to become different area.Based on a examination result, yielded accuration level of applying of this method pertained very good to image made in, but for image photograph and medical image, this method still good enough. This matter can know pursuant to value of PSNR. A big color distance and spatial radius can make a bad result.Keyword: image segmentation, iteratively mean shift filtering, spatial domain,color distance, PSN