IMPLEMENTASI PENGENALAN SUARA PADA KENDALI RUMAH Speech Recognition For Smart Home Using

ABSTRAKSI: Pengolahan suara pada sinyal informasi dapat digunakan untuk mengenali ciri dari suatu suara sehingga dapat digunakan sebagai sistem keamanan. Dengan adanya proses tersebut diharapkan pengolahan suara bisa menjadi “indera” untuk mengenali asal dan perintah yang dimaksud dari sebuah suara. Dengan adanya hal ini, maka suara dapat dijadikan perintah ataupun instruksi untuk mengendalikan suatu perangkat dari jarak jauh untuk menggantikan alat kendali jarak jauh yang sistem keamanannya tidak terjamin. Pada tugas akhir ini telah dirancang dan diimplementasikan sebuah perangkat simulasi yang dapat menerjemahkan suatu suara untuk dijadikan sebuah instruksi atau perintah yang tidak sembarang orang bisa menggunakannya. Beberapa suara tersebut sebelumnya dilatih terlebih dahulu pada jaringan syaraf tiruan propagasi balik untuk diujikan pada instruksi-instruksi suara yang akan diproses. Instruksi tadi kemudian diidentifikasikan dan diklasifikasikan untuk menjalankan suatu perintah yang ada pada mikrokontroler. Suara yang akan diproses sebelumnya mengalami beberapa tahap awal seperti sampling, desimasi, ekstraksi ciri, normalisasi dan koding. Ketepatan dalam sistem pengenalan suara sangat bergantung pada proses tahap awal tadi. Mikrokontroler mengendalikan perangkat elektronik yang ada pada rumah sehingga dapat menerima respon dari perangkat tersebut akan kondisi status perangkat sebelumnya ketika terdapat instruksi. Sistem ini sangat bergantung pada proses pengenalan suaranya. Pada tugas akhir ini digunakan metoda Gabor wavelet dan setelah diujikan, tingkat keberhasilan sistem dalam pengenalan suara ini tidak cukup baik. Karena sistem pengenalan suara ini masih dapat mendeteksi perintah yang mirip dan sistem ini juga tidak dapat mendeteksi perintah dengan noise didalamnya.Kata Kunci : Gabor Wavelet, Propagasi balik, MikrokontrolerABSTRACT: Digital signal processing can applied in speech. So, there should be a “sense” to recognice voice and it will be an instruction to control electronic home appliances. Based on this theory, it means that voice can be used as a key to control everything and will change a function of remote control, which unsafety thing that everybody can use it. Now, we have design and implant a prototype of speech recognition where used in smart home control. And for security reasons, it will be use for the owners only. For backpropagation as neural network, many voices are having training before and it will be possible to knowing others instruction or voices. Backpropagation can classified and identified voices. After that, the reason from backpropagation are transmitted to microcontroller from serial interface. Voices that want to process must have any step like filtering, sampling and decimation, extraction, normalization and coding. Grade of success is depend on process before neural networks. Microcontroller controlled an electronic home appliances cause it have received a response from things that controlled. This successfully system is depend on speech recognition. This thesis used a Gabor Wavelet method. Finally, after testing and realizing, it can conclude that this system is worse cause it may could detect a likely instruction and can not detect a bad instruction from noises. Keyword: Gabor Wavelet, Back propagation, Microcontrolle