Sleep disturbances and gestational diabetes prevalence on last trimester of pregnancy

Introducción: estudios recientes sugieren que las mujeres con diagnóstico de diabetes gestacional tienen más probabilidad de padecer trastornos del sueño en comparación con el resto de las mujeres embarazadas. Los objetivos de este estudio fueron analizar los factores de riesgo asociados a diabetes gestacional y verificar una asociación entre padecer o no diabetes gestacional y la calidad del sueño y/o somnolencia. Material y métodos: estudio observacional de casos y controles a partir de una muestra de 130 gestantes, 46 con diabetes gestacional y 84 controles. Se realizó una valoración antropométrica, evaluando peso, estatura, índice de masa corporal (IMC) y perímetro abdominal. Se realizó una valoración sociodemográfica, evaluando edad y situación familiar y laboral, así como un estudio ginecológico, evaluando número de partos simples y múltiples, número de abortos y patología ginecológica durante los últimos tres años. Para el diagnóstico de diabetes gestacional se realizó el test de O‘Sullivan. Se midió la calidad del sueño y la somnolencia diurna. Resultados: del total de gestantes estudiadas, 46 fueron diagnosticadas de diabetes gestacional. Existen diferencias significativas (p < 0,001) en las puntuaciones del IMC entre gestantes diabéticas y no diabéticas, siendo sus valores más elevados entre las diabéticas. Existe una asociación significativa (p = 0,002) entre la existencia de antecedentes familiares de diabetes mellitus tipo 2 y padecer o no diabetes gestacional. Las gestantes diabéticas presentan un significativo empeoramiento (p < 0,001) de la calidad del sueño. Respecto a la somnolencia diurna, las gestantes diabéticas poseen una somnolencia diurna superior a la media poblacional. Conclusiones: en la población estudiada, puntuaciones elevadas en el IMC, así como antecedentes familiares de confordiabetes mellitus tipo 2 parecen ser factores asociados al riesgo de padecer diabetes gestacional. Las embarazadas con diabetes gestacional poseen una peor calidad del sueño y un grado de somnolencia diurna superior al de la media poblacional, reduciéndose con ello el bienestar de la madre y del feto.Introduction: recent studies suggest that women with gestational diabetes are more likely to suffer sleep disorders compared to pregnant women without diabetes. The objectives of this study were to analyze the risk factors associated with gestational diabetes and to verify if exist an association between the presence or abscense of gestational diabetes and the quality of the sleep and/or daytime sleepiness. Material and methods: case-controls study with a sample of 130 pregnant women, 46 of them with gestational diabetes and 84 controls. Anthropometric parameters such as weight, stature, body mass index (BMI) and abdominal perimeter were evaluated. Socio-demographic variables, including age and family situation were assessed, and a gynecological study was performed, evaluating the number of simple or multiple births, number of miscarriages and gynecological pathology during the past 3 years. The O’Sullivan test was conducted for the diagnosis of gestational diabetes. The quality of sleep and daytime sleepiness were also measured. Results: 46 women were diagnosed of gestational diabetes. There are significant differences (p < 0.001) in BMI scores among women with gestational diabetes and controls, being the highest values in the diabetic group. There is a significant association (p = 0.002) between the existence of family history of type 2 diabetes mellitus and the presence or abscense of gestational diabetes. Women with gestational diabetes present a significant worse quality of sleep (p < 0.001), and values of daytime sleepiness higher than the general population. Conclusions: high values of BMI or family history of type 2 diabetes mellitus seems to be factors associated to the risk of suffer gestational diabetes. Women with gestational diabetes have a poorer quality of sleep and a higher degree of daytime sleepiness than the general population, reducing the well-being of the mother and the fetus