Evaluierung und Implementierung einer Plattform für divergente Daten im pharmazeutischen Umfeld

Für Maschinenbauunternehmen wird es, neben der Produktion qualitativ hochwertiger und zuverlässiger Maschinen, immer wichtiger zusätzliche Leistungen und digitale Dienste anzubieten. Diese Dienste umfassen beispielsweise Themenbereiche wie Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Continouous Improvements. Die erforderliche Datengrundlage hierfür bilden Sensordaten, die mit Hilfe von Sensornetzwerken in den Maschinen erfasst werden können. Eine Herausforderung hierbei ist es, die großen Datenmengen unterschiedlicher Sensorarten der nachgelagerten Verarbeitungskomponenten zuzuführen und dort zu verarbeiten. Die von den Sensoren gelieferten Sensorrohdaten müssen in semantisch hochwertige Informationen überführt werden, welche wiederum die Basis für digitale Dienste bilden. Diese Arbeit wurde in Kooperation mit dem Maschinenbauunternehmen Uhlmann Pac-Systeme GmbH & Co. KG durchgeführt und stellt das Konzept eines Sensor Data Processing (SDP) Frameworks vor. Das SDP Framework bietet Funktionen zur Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Visualisierung von Sensorrohdaten in einer durchgängigen Verarbeitungskette. Eine durchgeführte prototypische Implementierung des SDP Frameworks belegt die Machbarkeit des Konzepts