Podatkovna znanost

Razvoj tehnologije donio je mogućnost stvaranja velike količine podataka, no, time se postavilo pitanje kako ukrotiti sve te podatke? Moguće je da odgovor na to nudi interdisciplinarno područje podatkovne znanosti. Koristeći prilagođene tehnike i metode, omogućuje se rad s velikim podatcima i nudi rješenja kako iz njih izvući što više informacija, te ih tako prezentirati drugima. U ovom završnom radu objasnit će se što je točno podatkovna znanosti, koji se zadatci obavljaju unutar podatkovne znanosti i koje sve discipline ulaze u ovo područje. Također, objasnit će se što je strojno učenje, jer ono ima veliku ulogu u podatkovnoj znanosti olakšavajući rad s velikom količinom podataka, te ću proći kroz njezinu povijest i glavnu podjelu. Zaključno ću pojasniti pojam vizualizacije, zašto je bitna, koji su osnovni principi i najpopularniji alati.With the development of technology came a large amount of data. But that created a problem of how to deal with all this data? Solution to that problem is the interdisciplinary field of data science. Using techniques and methods that allow working with big data and how to extract information from it and then afterwards present that information to other people. This BA thesis will explaine what exactly is data science, steps that are involved in data science jobs and what fields are part of it. Afterwards machine learning will be explained, its history and the main division of machine learning. Machine learning plays a large role in data science as it makes working with large amount of data easier. And at the end visualization will be explained, why is it important, main principles and the most popular tools