Softver za prepoznavanje lica

Tema ovoga rada odnosi se na problem pronalaženja učinkovitog softvera za prepoznavanje lica računalom i algoritma za takav softver. On se temelji na fotografijama lica osoba koje pretvara u predložak i uspoređuje fotografiju s bazom podataka raznih fotografija lica, tražeći podudaranje. Prvi korak kod bilo kojeg sustava za prepoznavanje lica je detekcija lica (eng. face detection), slijedi praćenje (eng. face tracking) i prepoznavanje lica sustavom (eng. face recognition). Pojasnit će se kako različiti uvjeti dobivanja slike ljudskih lica bitno utječu na identifikaciju, jer prolaze kroz mnoge promjene pa je u posljednjih 20 godina pronalaženje učinkovitih softvera izazov za znanstvenike iz različitih područja znanosti. Jedini sličan i trenutno najbolji sustav koji služi kao polazište svim znanstvenim istraživanjima je ljudska sposobnost prepoznavanja ljudi tj. ljudski mozak i oči. Osnovno polazište za izradu algoritma softvera za prepoznavanje lica je prepoznavanje lica putem fotografije ili video-zapisa, a problem dizajna algoritma koji uzima u obzir sve uvjete u kojima je lice snimljeno i sve promjene koje su se na njemu dogodile starenjem, načinom života ili prikrivanjem, područje je interesa u radu. Prikazat će se jedan od najpopularnijih algoritama (Viola – Jones), ali i uporaba softvera u različite svrhe te usporedba s ostalim sustavima.Topic of this paper is the problem of finding efficient software for face recognition and specific adjacent algorithm. The software is based on photographs of people’s faces which are a template that are then compared with database of different faces, searching for a match. The first step at any face recognition software is face detection, and then comes face tracking and face recognition. It will be clarified how different terms and conditions of obtaining a photograph of people’s faces affect identification, because the faces go through many changes and finding the right software has been a challenge for scientists in the last 20 years. The only similar and currently the best such system, that scientists use as starting point, is human ability of recognizing people i.e. human brain and eyes. Basic starting point for algorithm 5 development is recognition of a human face through a photograph or a video-based recognition, and problem of the design of this algorithm, which takes into consideration all the conditions in which the face is photographed and all the changes of ageing and the way of life, is the field of interest in this paper. One of the most popular algorithms will be explained (Viola – Jones), as well as software usage for different purposes and comparison with other similar systems