Embedded genetic algorithm applied on mathematical morphology operators induction

The use of genetic algorithms, evolutionary strategies and genetic programming has been notoriously addressed in the areas of image processing and computer vision and has contributed with diverse results. However, this approach requires large computing power. Some academic papers bring these algorithms for the areas of embedded and dedicated systems, improving in this way the performance of algorithms and minimizing the computational cost. This design addresses the implementation of these algorithms applied to morphological processing of images using FPGAs and Verilog-HDL. The genetic algorithm is adapted for a more intuitive and simple implementation for the development of a dedicated hardware and it may contribute to reduce logical resources and enhance performece. Studies and tests carried out during the project showed good results for the proposed design.Não recebi financiamentoA utilização de algoritmos genéticos, estratégias evolutivas e programação genética tem sido notoriamente abordada nas áreas de processamento de imagens e visão computacional e tem contribuído com resultados diversificados. Entretanto, esse tipo de abordagem necessita de grande poder computacional para que o tempo de processamento seja viável. Alguns trabalhos acadêmicos trazem esses algoritmos para as áreas de sistemas embarcados e dedicados, melhorando dessa forma, o desempenho dos algoritmos e minimizando o custo computacional. Este projeto aborda a implementação de um desses algoritmos, aplicado ao processamento morfológico de imagens, utilizando FPGAs e Verilog-HDL. O algoritmo genético desenvolvido é adaptado a uma implementação mais intuitiva e simples para o desenvolvimento de um hardware dedicado, podendo contribuir no desempenho do sistema, reduzir o tempo de treinamento e reduzir o consumo de recursos lógicos. Os estudos e testes realizados durante o projeto demonstraram bons resultados para a adaptação proposta