Regresi berganda dengan peubah bebas saling berkorelasi (multikolinearitas) merupakan masalah yang sering terjadi dalam melakukan analisis data. Salah satu akibat yang terjadi adalah ragam penduga parameter regresi yang besar sehingga dugaan koefisien regresi cenderung menjadi tidak signifikan. Salah satu pendekatan yang sering digunakan adalah regresi komponen utama. Penelitian ini mengkaji metode regresi ridge dengan iterasi HKB dibandingkan dengan regresi kompenen utama dengan menggunakan data simulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi ridge dengan iterasi HKB memberikan hasil yang lebih baik, sehingga metode regresi ridge dengan iterasi HKB dapat dijadikan alternatif dalam penggunaan untuk mengatasi multikolinearitas
Pada analisis regresi berganda di katakan baik atau cocok, jika memenuhi asumsi – asumsi klasik beri...
Multikolinieritas merupakan hubungan linier antara sesama variabel prediktor X yang berakibat pada r...
In regression analysis, least squares method used adjuster, which is used to estimate the regression...
Regresi berganda dengan peubah bebas saling berkorelasi (multikolinearitas) merupakan masalah yang s...
Regression analysis is statistical method used to analyze the dependence of respond variables to pre...
Regresi ridge adalah metode yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas, dimana metode ...
Regression analysis is statistical method used to analyze the dependence of respond variables to pre...
Multikolinieritas merupakan masalah yang sering terjadi pada analisis regresi linier berganda, hal i...
Multiple linear regression said to be good if it statistic theassumptions such as: normality assumpt...
Multikolinearitas merupakan kondisi adanya hubungan linier yang kuat antar variabel bebas pada regre...
Pada analisis regresi berganda, terdapat beberapa asumsi-asumsi klasik yang harus dipenuhi, salah sa...
Pada analisis regresi berganda, terdapat beberapa asumsi-asumsi klasik yang harus dipenuhi, salah sa...
Skripsi ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi IPM (Indeks Pembangunan Manus...
Model Regresi Linier Berganda merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan anta...
Pada analisis regresi berganda di katakan baik atau cocok, jika memenuhi asumsi – asumsi klasik beri...
Pada analisis regresi berganda di katakan baik atau cocok, jika memenuhi asumsi – asumsi klasik beri...
Multikolinieritas merupakan hubungan linier antara sesama variabel prediktor X yang berakibat pada r...
In regression analysis, least squares method used adjuster, which is used to estimate the regression...
Regresi berganda dengan peubah bebas saling berkorelasi (multikolinearitas) merupakan masalah yang s...
Regression analysis is statistical method used to analyze the dependence of respond variables to pre...
Regresi ridge adalah metode yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas, dimana metode ...
Regression analysis is statistical method used to analyze the dependence of respond variables to pre...
Multikolinieritas merupakan masalah yang sering terjadi pada analisis regresi linier berganda, hal i...
Multiple linear regression said to be good if it statistic theassumptions such as: normality assumpt...
Multikolinearitas merupakan kondisi adanya hubungan linier yang kuat antar variabel bebas pada regre...
Pada analisis regresi berganda, terdapat beberapa asumsi-asumsi klasik yang harus dipenuhi, salah sa...
Pada analisis regresi berganda, terdapat beberapa asumsi-asumsi klasik yang harus dipenuhi, salah sa...
Skripsi ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi IPM (Indeks Pembangunan Manus...
Model Regresi Linier Berganda merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan anta...
Pada analisis regresi berganda di katakan baik atau cocok, jika memenuhi asumsi – asumsi klasik beri...
Pada analisis regresi berganda di katakan baik atau cocok, jika memenuhi asumsi – asumsi klasik beri...
Multikolinieritas merupakan hubungan linier antara sesama variabel prediktor X yang berakibat pada r...
In regression analysis, least squares method used adjuster, which is used to estimate the regression...