Personalidad y respuesta al tratamiento en pacientes con juego patológico

El Plan Estratégico del National Institute of Mental Health (NIMH, 2008) defiende la necesidad de desarrollar y adaptar los tratamientos en salud mental a las diversas condiciones y características de las personas con enfermedades mentales para poder optimizar la eficacia y la eficiencia de dichos tratamientos (Chambers, Wang, & Insel, 2010). En esta línea, determinar qué factores predicen la respuesta al tratamiento es un aspecto primordial ya que permite un mayor ajuste de las intervenciones a las características de cada paciente y un abordaje personalizado. Dicho conocimiento es fundamental en juego patológico (actualmente denominado trastorno de juego), dada las altas tasas de recaídas y abandonos que presentan estos pacientes. En esta línea, el objetivo principal de la presente tesis consiste en identificar qué características de personalidad pueden predecir la respuesta al tratamiento psicológico cognitivo-conductual en pacientes ambulatorios con juego patológico y evaluar si dichas características convergen utilizando dos instrumentos de medida de personalidad procedentes de dos modelos teóricos diferentes. Dicha tesis consiste en dos estudios: Estudio 1: Un total de 73 pacientes ambulatorios consecutivos, con juego patológico, completaron el NEO PI-R antes de empezar un programa de tratamiento cognitivo-conductual a nivel individual. Doce meses después de empezar el tratamiento los pacientes se categorizaron en dos grupos: abstinente versus recaída o abandono versus no abandono. Estudio 2: Un total de 132 participantes (44 pacientes con juego patológico y 88 controles emparejados por edad y sexo) completaron el Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ). Doce meses después de empezar el programa de tratamiento cognitivo-conductual a nivel individual, los jugadores patológicos fueron clasificados en dos grupos: abstinente versus fallo terapéutico (recaída o abandono). Los principales resultados y conclusiones de ambas investigaciones fueron: • Puntuaciones bajas en Responsabilidad (NEO PI-R) predecían fallo terapéutico, tanto por recaída como por abandono de la terapia. • Puntuaciones bajas en Amabilidad (NEO PI-R) predecían específicamente riesgo de abandono del tratamiento. • Los pacientes con juego patológico presentaban puntuaciones más elevadas en Neuroticismo-Ansiedad (ZKPQ) que los controles. • Puntuaciones elevadas en Impulsividad (ZKPQ) predecían fallo terapéutico (recaída y/o abandono). • Ambos modelos de personalidad convergen respecto a los factores de riesgo de fallo terapéutico, ya que Responsabilidad e Impulsividad muestran una elevada correlación. • La utilización de un instrumento de medida de las características de personalidad normal (p.e. NEO PI-R o ZKPQ) en las fases iniciales de la intervención en pacientes con juego patológico, constituye una herramienta clave a la hora de identificar aquellos pacientes que pueden obtener un mayor beneficio de los recursos asistenciales. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos, evaluar estos rasgos de personalidad es el primer paso para ofrecer una intervención y tratamiento individualizado para este tipo de pacientes. Dicha información permite “personalizar” el tratamiento y hacer una planificación de la intervención teniendo en cuenta las características individuales.The National Institute of Mental Health Strategic Plan (NIMH, 2008) advocates the need to develop and tailor treatments in mental health to various conditions and characteristics of people with mental illness in order to optimize the efficiency and effectiveness of such treatments (Chambers, Wang, & Insel, 2010). In this line, to determine which factors predict response to treatment is an important aspect as it allows further adjustment of interventions to the characteristics of each patient and a personalized mental health care. Such knowledge is essential in pathological gambling (currently called gambling disorder), given the high rates of relapse and dropout rates in this population. In this line, the main objective of this thesis was to determine which personality characteristics would predict treatment outcomes in outpatients with pathological gambling and assess whether these characteristics converge using two personality tests derived from two different theoretical models. This thesis consists of two studies: Study 1: The NEO PI-R was completed by 73 consecutive treatment-seeking pathological gamblers before they began an open program of individual cognitive–behavioral therapy. Twelve months after starting treatment, patients were categorized in groups as abstinent versus relapsed or completers versus dropouts. Study 2: A total of 132 participants (44 pathological gamblers and 88 controls matched by age and sex) completed the Zuckerman–Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ). Twelve months after starting an open program of individual cognitive–behavioral therapy, patients were categorized in two groups: abstinent versus treatment failure (relapses and dropouts). The main results and conclusions of both studies were: • Low Conscientiousness (NEO PI-R) scores could be considered as a predictor of treatment failure measured by either relapses or dropouts. • Low Agreeableness (NEO PI-R) seems to be a prognostic domain specifically for dropouts. • Neuroticism–Anxiety (ZKPQ) scores are higher in treatment-seeking pathological gamblers compared to controls. • Impulsivity (ZKPQ) is a prominent trait in predicting the risk of relapse or dropout in pathological gambling. • The results obtained in both studies with two different models of personality point in the same direction, indicating that Impulsivity is a prominent trait in predicting the risk of relapse or dropout in pathological gambling. • An in-depth assessment of normal personality characteristics (e.g., NEO PI-R or ZKPQ) in the early stages of therapy in pathological gamblers is a key tool for identifying patients who may obtain a greatest benefit of health care resources. Considering our results, assessing these personality traits may be the first step to provide an individualized intervention and treatment. This information enables "personalizing" and tailoring the treatment to the individual patient, and to design an intervention planning taking into account the individual characteristics