Implementation of k-Medoids Clustering Algorithm to Cluster Crime Patterns in Yogyakarta

Peningkatan kejahatan dari hari ke hari perlu menjadi perhatian bagi polisi, sebagai pihak yang bertanggung jawab atas keamanan di masyarakat. Upaya pencegahan kejahatan harus dilakukan dengan serius dengan semua pengetahuan yang mereka miliki. Untuk meningkatkan kinerja polisi dari upaya pencegahan kejahatan, perlu untuk menganalisis data kejahatan sehingga informasi yang relevan dapat diperoleh. Penelitian ini mencoba menganalisis data kejahatan untuk mendapatkan informasi yang relevan menggunakan pengelompokan dalam penambangan data. Pencacahan adalah metode penambangan data yang dapat digunakan untuk mengekstraksi informasi berharga dengan mengelompokkan data ke dalam kelompok yang memiliki karakter serupa. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pola kejahatan yang kemudian dikelompokkan menggunakan algoritma pengelompokan K-medoid. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tiga kelompok kejahatan, yaitu tingkat kejahatan tinggi dengan 4 anggota, tingkat kejahatan sedang dengan 6 anggota dan tingkat kejahatan rendah dengan 8 anggota. Diharapkan informasi ini dapat digunakan sebagai bahan untuk dipertimbangkan dalam upaya pencegahan kejahata