Pengaruh Ukuran Sampel Dan Intraclass Correlation Coefficients (Icc) Terhadap Bias Estimasi Parameter Multilevel Latent Variable Modeling: Studi Dengan Simulasi Monte Carlo

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh dari ukuran sampel dan intraclass correlation coefficients (ICC) terhadap bias estimasi parameter multilevel latent variable modeling. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi dengan simulasi monte carlo dimana diciptakan 300 kondisi untuk diujikan dengan menggunakan lima metode estimasi: ML, MLF, MLR, WLSMV dan BAYES. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dari ukuran sampel dan intraclass correlation coefficients (ICC) terhadap besarnya bias yang terjadi, dimana terjadi bias pada penggunaan metode estimasi ML dan MLR dalam ukuran sampel tertentu serta metode estimasi MLF tidak berfungsi pada beberapa kondisi ukuran sampel yang kecil, lalu ditemukan juga bahwa metode estimasi WLSMV dan BAYES dapat berfungsi dengan baik pada seluruh kondisi ICC ataupun ukuran sampel manapun