Implementasi Algoritma Dtw (Dynamic Time Warping) Pada Proses Scoring Hasil Karaoke

Karaoke telah menjadi trend kebutuhan saat ini. Ketika seseorang berkaraoke ia akan mendapatkan penilaian (scoring) terhadap lagu yang ia nyanyikan. Pada sistem karaoke, umumnya penilaian dilakukan dengan menjajarkan suara pemain (pengguna mesin karaoke) terhadap suara referensi yang telah ada dalam sistem. Penilaian ini diperoleh dari ketepatan nada (pitch), juga ketepatan waktu. Dalam perhitungan penilaian karaoke dibutuhkannya algoritma, yang mana tiap algoritma memiliki karakteristik khusus. Karena suara merupakan gelombang kontinyu, untuk mendapatkan penilaian karaoke dibutuhkan algoritma yang bekerja sesuai dengan karakteristik gelombang suara. Algoritma DTW (Dynamic Time Warping) merupakan algoritma yang menghitung penjajaran optimal antara dua waktu. Penulis mengimplementasikan algoritma DTW menggunakan bahasa pemrograman matlab, dan berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan, semakin linier garis kesejajaran warping path pada spectrogram dan semakin kecil nilai similarity cost yang dihasilkan, maka semakin tinggi kemiripan antara kedua audio