Aplikasi pengenalan pola citra tanda tangan dengan metode Speeded-Up Robust Features (SURF) pada single board computer beaglebone black: studi kasus Pusat Penelitian Fisika (P2F) Lipi, Serpong

Tanda tangan (signature) merupakan sistem biometric yang masuk ke dalam kategori behaviometric karena dalam pembuatannya sangat berpengaruh dengan kebiasaan dalam menggoreskan pena. Tanda tangan menjadi salah satu bagian yang mengonfirmasi keaslian dari pembuat tanda tangan (authentication). Reformasi birokrasi yang dilakukan di lingkungan LIPI sejak tahun 2013 membuat peran tanda tangan sebagai fungsi otentifikasi semakin dibutuhkan. Tanda tangan tersebut digunakan sebagai tanda kehadiran, pelimpahan wewenang, pengajuan anggaran, perizinan dan hampir seluruh kegiatan kesekretariatan lainnya. Untuk membedakan tanda tangan yang asli dengan yang palsu secara komputerisasi dibutuhkan metode yang tepat. Metode Speeded-Up Robust Feature (SURF) mampu dan cocok untuk mendeteksi tanda tangan yang bersifat inkonsisten dengan cepat, dan memiliki ketahanan (invariant) terhadap penskalaan, transisi, sudut pandang, dan rotasi. Penggunaan Single Board Computer (SBC) Beaglebone Black dimaksudkan untuk pemprosesan citra digital yang hemat daya dan memiliki tingkat mobilitas yang tinggi sehingga sangat kemungkinan untuk diciptakannya aplikasi pengenal pola tanda tangan berbasis embedded system. Hasil pengujian keakuratan mengungkapkan bahwa aplikasi ini memiliki False Acceptance Rate (FAR) sebesar 21% dan False Rejection Rate (FRR) sebesar 34%