Implementasi algoritma K-Means dalam data mining untuk peminatan jurusan bagi siswa Kelas X SMA Negeri 29 Jakarta

Saat ini SMA Negeri 29 Jakarta memiliki kesulitan dalam mengolah hasil prestasi akademik siswa untuk proses peminatan bagi siswa kelas X SMA. Proses peminatan siswa yang berjalan saat ini masih menggunakan sistem manual dengan menghitung nilai mata pelajaran dari masing-masing siswa kemudian mengelompokkan hasil penghitungan dari nilai masing-masing siswa ke dalam kelompok minat IPA atau IPS sesuai dengan syarat yang diterapkan oleh SMA Negeri 29 Jakarta. Untuk itu diperlukan solusi yang dapat mengatasi kesulitan tersebut. Penulis mengembangkan aplikasi dengan metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari fase perencaan syarat-syarat, fase perancangan, fase konstruksi dan fase pelaksanaan. Pada tahap kostruksi diimplementasikan algoritma K-Means dalam teknologi data mining untuk mengklaster hasil prestasi akademik siswa ke dalam kelompok minat IPA dan IPS. Hasil pembuatan aplikasi ini diperuntukkan bagi pihak sekolah khususnya wali kelas, sehingga bisa menjadi solusi alternatif atau saran dalam memberikan keputusan bagi peminatan siswa SMA Negeri 29 Jakart