Lemme verbal et classe sémantique dans l’ordonnancement des compléments postverbaux

Nous étudions l’ordre des compléments postverbaux en français à partir d’une table de données composée de phrases extraites de trois corpus : le French Tree Bank, l’Est-Républicain et ESTER. Plus précisément, nous observons l’ordre relatif du SN et du SP, lorsque ces deux constituants sont sous-catégorisés par le verbe. Nous proposons une modélisation du phénomène d’ordre reposant sur la méthode de la régression logistique (Agresti, 2007). Dans cet article, nous nous intéressons particulièrement au rôle du verbe et de sa classe sémantique annotée selon le dictionnaire Les Verbes du Français (Dubois & Dubois Charlier, 1997). Nous montrons à partir de la modélisation des données que le lemme verbal ainsi que sa classe sémantique joue un rôle important dans le choix de l’ordre des compléments. Les coefficients associés aux lemmes verbaux peuvent être interprétés, ce qui permet d’estimer les préférences de chaque verbe. Le modèle final que nous proposons s’appuie sur la longueur des compléments, le caractère figé de la séquence V SP, le lemme verbal associé à la classe sémantique et le corpus. L’intérêt de ce travail est également de montrer, à la suite des travaux sur l’anglais (Bresnan et al., 2007), qu’il est possible de modéliser des questions de préférences en syntaxe à partir d’outils statistiques largement utilisés dans les sciences humaines (Howell, 1998)