Using past growth to improve individual-tree diameter growth models for uneven-aged mixtures of Pinus sylvestris L. and Pinus nigra Arn. in Catalonia, north-east Spain

In this study, growth models of individual tree diameter for uneven-aged mixtures of P. sylvestris and P. nigra in Catalonia were developed using a past growth index as site descriptor. These models were compared to an earlier model, based on the same data, that did not use past growth as a predictor. The growth index was calculated as a ratio of the measured and predicted past growth of sample trees within a given stand, the predictors pertaining to an average site. The models for future growth were based on 7 982 and 5 673 observations, and the models for past growth on 1 997 and 1 686 observations for P. sylvestris and P. nigra, respectively. Due to the applied Snowdon correction, the biases for the diameter growth models were zero. The relative RMSE values were 56.3% for the earlier P. sylvestris model and 52.0% for the new model, and 48.7% for the earlier P. nigra model and 47.1% for the new model. The accuracy of stand-level predictions (10-year change in basal area of living pines in the inventory plots) was better for the new models (Bias % = 2.79 and RMSE % = 34.79) than for the earlier ones (Bias % = 3.27 and RMSE % = 41.54). The results indicate that the new models adapt to specific stand conditions better than models that omit past growth measurements.Utilisation de la croissance passée pour l’évaluation du site dans des modèles non spatialisés de croissance en diamètre pour des peuplements irréguliers et mélangés de Pinus sylvestris L. et Pinus nigra Arn. en Catalogne (Nord-Est de l’Espagne). Dans cette étude, des modèles de croissance en diamètre pour des peuplements irréguliers et mélangés de Pinus sylvestris L. et Pinus nigra Arn. en Catalogne ont été développés en utilisant un indice de croissance passée comme prédicteur du site. Ces modèles étaient comparés avec un modèle antérieur, à partir des mêmes valeurs, qui n’utilisait pas la croissance passée comme prédicteur. L’indice de croissance a été calculé comme un rapport de la croissance passée mesurée et la croissance passée prédite des arbres échantillonnées dans une placette donnée, avec des prédicteurs concernant un site moyen. Les modèles pour la croissance future correspondent à 7 982 et 5 673 observations, et les modèles pour la croissance passée à 1 997 et 1 686 observations pour P. sylvestris et P. nigra, respectivement. Les biais pour les modèles de croissance en diamètre sont zéro en raison de l’application de la correction de Snowdon. Les valeurs relatives du RMSE étaient 56.3 % pour le modèle antérieur de P. sylvestris et 52.0 % pour le nouveau modèle, et 48.7 % pour le modèle antérieur de P. nigra et 47.1 % pour le nouveau modèle. La précision des prédictions au niveau des placettes (dérive en surface terrière pour 10-années des arbres vivants dans les placettes d’inventaire) était meilleure pour les nouveaux modèles (Biais % = 2.79 et RMSE % = 34.79) que pour les modèles antérieures (Biais % = 3.27 et RMSE % = 41.54). Les résultats indiquent que les nouveaux modèles s’adaptent mieux aux conditions spécifiques de peuplement que les modèles omettant les mesures de croissance passée