Metodos avançados para controle de Spam

Orientador: Paulo Licio de GeusDissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: As tecnologias tradicionais para filtragem de spam apresentam algumas limitações que dificultam a precisão na classificação das mensagens, que neste trabalho são denominadas de ¿falso-negativos¿ e ¿falso-positivos¿. Em geral, as taxas de falso-positivos são mais graves do que as taxas de falso-negativos, ou seja, visualizar um spam é melhor do que não ver uma mensagem importante. Portanto, um grande número de ferramentas anti-spam têm surgido rapidamente para minimizar a ocorrência de falso-positivos e os problemas ocasionados pelo recebimento de mensagens não solicitadas. Este trabalho tem o objetivo de estudar técnicas variadas no combate ao spam, em especial, os filtros Bayesianos anti-spam. Os resultados obtidos apontam os filtros Bayesianos anti-spam como uma excelente solução para controlar o recebimento de spamAbstract: Traditional technologies to filter out spam present some limitations that impact the accuracy in the message classification process, that is, the rates of false-negatives and falsepositives. As a rule, false-positives are much worse than false-negatives; in other words, visualizing a spam is better than missing an important message. Therefore, a large number of anti-spam tools have arisen lately to try and minimize false-positives rates while reducing the high unsolicited mail volume. The goal of this work is to study a variety of anti-spam techniques, especially the Bayesian filters. The results obtained indicate that Bayesian anti-spam filters are an excellent solution to control spam receptionMestradoRedes de ComputadoresMestre em Computaçã