Evolução, simbiose e hidridismo aplicados a engenharia de sistemas inteligentes modulares : investigações em redes neurais, comites de maquinas e sistemas multiagentes

Orientadores : Ivan Luiz Marques RicarteTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este tratado é de caráter essencialmente empírico e apresenta um estudo sistemático e abrangente em tomo da aplicação de técnicas de Computação Evolutiva para a resolução adaptativa de problemas não-triviais relacionados à disciplina de engenharia de sistemas inteligentes modulares. Os vários experimentos conduzidos e reportados tiveram como motivação maior a avaliação das potencialidades exibidas por algoritmos evolutivos mais rebuscados, inspirados em modelos artificiais de simbiose e hibridismo, tendo como referencial um leque de questões/requisitos pertinentes a sistemas modulares levantados pelo autor. Os domínios-alvo de pesquisa investigados compreendem o desenho customizado de arquiteturas de redes neurais heterogêneas; o projeto automático e hierárquico de ensembles heterogêneas de redes neurais feedforward; a seleção adaptativa de instâncias de máquinas de vetores-suporte para a composição de ensembles de SVMs; a configuração plena de arquiteturas de misturas de especialistas; e a organização emergente de times de agentes autônomos. Outros projetos correlatos ao tema são também brevemente descritosAbstract: This treaty is of an essentially empirical nature and presents a systematic and encompassing study about the application of Evolutionary Computation techniques towards the adaptive solving of non-trivial problems under the discipline of modular intelligent systems engineering. The series of experiments conducted and reported along the text had as main stimulus the assessment of the potentials behind some advanced evolutionary algorithms, inspired from artificial models of symbiosis and hybridism, with regard to an array of issuesjrequirements pertaining to modular systems raised by the author. The target domains of investigation include the tailored design of heterogeneous neural network architectures; the automatic and hierarchical development of heterogeneous ensembles of feedforward neural networks; the adaptive selection of support vector machine instances for setting up ensembles of SVMs; the entire configuration of mixture of experts architectures; ando the emergent organization of teams made up of autonomous agents. Other correlated projects under the same research umbrella are also succinctly touched uponDoutoradoEngenharia de ComputaçãoDoutor em Engenharia Elétric