Filtragem digital com microprocessador utilizando aritmetica distribuida

Orientador : Normonds AlensDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de CampinasResumo: Neste trabalho apresentamos uma síntese das características e das técnicas de projeto de filtros digitais de resposta ao impulso finita com fase linear. Em seguida, considera-se o problema da filtragem digital de sinais em tempo real. Para isso descreve-se um algoritmo de cálculo conhecido como aritmética distribuida. Sugere-se uma estrutura de sistema para implementar este algoritmo com microprocessador. A estrutura de programação do sistema e discutida. Coeficientes de filtros de resposta ao impulso finita e fase linear são calculados e suas respostas em frequência simuladas. Um circuito não recursivo e implementado, atingindo uma taxa de amostragem da ordem de 14,7 kHz. A estrutura projetada e flexível, permitindo ensaiar diversos filtros apenas com a mudança da tabela na memória. Vários filtros são ensaiados e é realizada a comparação entre as respostas em frequência simulada e medidas. Discute-se a possibilidade do aumento da taxa de amostragem e do número de coeficientes do filtro. Finalmente, são alinhadas sugestões para futuros progressosAbstract: This work describes a synthesis of the characteristics and design of finite impulse response digital filters with linear phase. Forward we consider the digital filtering problem of real time signals. For this purpose we describe an algorithm of calculus known as distributed arithmetic. We suggest a system structure to implement this algorithm with a microprocessor. The system programation structure is discussed. Coefficients of finite impulse response filters with linear phase calculated and its frequency responses are simulated. A recursive circuit is implemented, getting a sampling rate the harder of 14,7 kHz. The projected structure is allowing to test several filters with a change of a table in its memory. Some filters are tested and is accomplished comparation between the frequency responses simulated and measured. We discuss the possibility of the increasing of the sampling rate and the filter coefficients. Finally we demonstrated suggestions for future progressMestradoMestre em Engenharia Elétric