Um sistema baseado em conhecimento para configuração e supervisão de algoritmos de controle adaptativo

Orientador: Wagner C. AmaralDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia EletricaResumo: O presente trabalho detalha o desenvolvimento de um sistema baseado em conhecimento para o auxílio nas tarefas de configuração e supervisão de algoritmos de modelagem e controle de processos. O sistema consta dos seguintes módulos: Módulo de controle onde encontram-se os algoritmos de controle, de três termos (PID), de Variância Mínima Generalizada (GMV) e o Controlador Preditivo Generalizado (GPC); Módulo de identificação com o algoritmo de matriz estendida; Módulo de detecção de não estacionariedades do processo, baseado no algoritmo do erro previsto; Máquina de inferência com encadeamento reverso, utilizada junto com a Base de Conhecimento de Configuração; Máquina de inferência com encadeamento direto, utilizada com a Base de Conhecimento de supervisão; Base de Dados; e Interface Homem-Máquina. A Base de Dados, acessível a ambas as máquinas de inferência é composta de fatos escritos em linguagem natural. As bases de conhecimento possuem a estrutura de regras de produção do tipo SE > então >. A máquina de inferência de configuração obtém os valores dos objetos utilizados nos algoritmos de controle e identificação para satisfazer os requisitos de desempenho especificados ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digitalAbstract: Not informed.MestradoMestre em Engenharia Elétric