在傳統的迴歸模型架構下,統計推論的進行需要假設誤差項之間相互獨立,且來自於常態分配。當理論模型假設條件無法達成的時候,排列檢定(permutation tests)這種無母數的統計方法通常會是可行的替代方法。 在以往的文獻中,應用於複迴歸模型(multiple regression)之係數排列檢定方法主要以樞紐統計量(pivotal quantity)作為檢定統計量,進而探討不同排列檢定方式的差異。本文除了採用t統計量這一個樞紐統計量作為檢定統計量的排列檢定方式外,亦納入以非樞紐統計量的迴歸係數估計量b22所建構而成的排列檢定方式,藉由蒙地卡羅模擬方法,比較以此兩類檢定方式之型一誤差(type I error)機率以及檢定力(power),並觀察其可行性以及適用時機。模擬結果顯示,在解釋變數間不相關且誤差分配較不偏斜的情形下,Freedman and Lane (1983)、Levin and Robbins (1983)、Kennedy (1995)之排列方法在樣本數大時適用b2統計量,且其檢定力較使用t2統計量高,但差異程度不大;若解釋變數間呈現高度相關,則不論誤差的偏斜狀態,Freedman and Lane (1983)、Kennedy (1995) 之排列方法於樣本數大時適用b2統計量,其檢定力結果也較使用t2統計量高,而且兩者的差異程度比起解釋變數間不相關時更加明顯。整體而言,使用t2統計量適用的場合較廣;相反的,使用b2的模擬結果則常需視樣本數大小以及解釋變數間相關性而定。In traditional linear models, error term are usually assumed to be independently, identicall...
在许多实际应用中,都需要进行位姿测量,即求取两个空间坐标系之间相对的位移量和旋转量,例如机器人导航、操作和装配以及其他领域如摄影测量学、目标跟踪识别、摄像机标定等。目前利用视觉的方法来进行位姿测量是一...
在本論文裡,我們將專注在使用過去文獻提及可以提升近鄰(k-Nearest Neighbors, kNN) 的結果之演算法,其可於提升局部迴歸的效能並用於人臉的年齡識別上。而在此篇中的辨識架構為基於Ch...
使用一份量表比較不同組群受測者之分數時,應先檢測此量表是否具有測量恆等性。倘若該量表具有測量恆等性,則量表分數方能不受樣本特性或其他因素的影響,正確反應不同組群受測者的真實特質。多組群驗證性因素分析為...
排序問題的相關研究在近年來漸趨熱門,在網路搜尋引擎、推薦系統等許多方面都有著廣泛的應用。而隨著網路的資訊量爆炸,如何藉由這些大量資料來快速地訓練出一個好的排序系統,便成為日益重要的問題。本篇論文著重於...
一個高適應性的作物品種,應該要對惡劣環境鈍感而對有利環境敏感,亦即這種對環境優劣表現互異的理想品種,事實上對環境呈非線性反應。傳統上常用直線迴歸分析來評價基因型的穩定性,是假設基因型對所有環境具直線反...
本研究之目的為建立粉土質砂層超微粒水泥漿體滲透灌漿可灌性之預測模式。因為本研究區域為富含較高細粒料之粉土質砂層以及所使用之超微粒水泥粒徑遠小於傳統卜特蘭水泥,遂傳統相對粒徑比可灌性經驗公式無法有效預測...
計畫編號:NSC95-2118-M032-013研究期間:2006/08/01~2007/10/31研究經費:337,000[[abstract]]在流行病學的領域中,羅吉斯迴歸模式經常用來推論風險因...
線性結構關係模式是一種考慮以多個直線方程式來分析處理變數間因果關係的統計方法,其結合了因徑分析及因素分析之優點並將之融合於整體模式中。線性結構關係模式經過參數估計後,需評估整個模式之好壞,因此許多學者...
結構方程模型奠基於大樣本理論,需要具有足夠的樣本人數,方能避免影響檢定統計量與參數估計值之統計特性而誤導研究推論,故足夠樣本人數為實徵研究者關切的議題。樣本人數取決方法主要有三種取向,絕對樣本人數、樣...
結構系統具有其獨特的特性,其輸出入資料隱含著結構特徵,因此將結構動態現象量測所得的輸出入資料,建立數學模型,並由此數學模型估算出此結構系統的特性,稱為結構系統識別。結構系統之模態參數,可藉由激勵訊號與...
[[abstract]]汽車保險是影響產險業經營盈虧的關鍵險種,其中具有核保利潤的任意險為產險公司主要之業務來源。近年來車體損失險保費收入逐年下降、賠款率卻年年上升,嚴重影響產險公司的獲利性與永續性。...
本文采用参数化设计方法,对影响ARV总体性能的关键因素进行了研究,通过引入模糊层次分析法,建立对ARV总体性能评价的数学模型,并以已有的ARV系统为模型验证对象,验证了模型的准确性和有效性,为ARV的...
1997年爆發的亞洲金融危機起因之一為金融機構信用過度擴充,隨著企業紛紛倒閉,金融機構的逾放比迅速攀升,因此,提高放款的質與量,便成了目前各金融機構經營的首重目標。為降低逾放比率、提高放款量、爭取放款...
本研究の目的は,九州大学北海道地方演習林のカラマツ林のha当り材積推定に対する重回帰モデルの作製と,その独立変数を標本抽出によって得る場合に,それがha当り平均材積推定値にどのような影響をおよぼすかを...
[[abstract]]相較以往文獻多已發生危機前幾年之資料是否能正確進行財務危機之預測,本研究主要的目的在於探討財務預警模式之持續性,本研究以1980至2009年間,在台灣經濟新報TEJ公佈列為全額...
在许多实际应用中,都需要进行位姿测量,即求取两个空间坐标系之间相对的位移量和旋转量,例如机器人导航、操作和装配以及其他领域如摄影测量学、目标跟踪识别、摄像机标定等。目前利用视觉的方法来进行位姿测量是一...
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