生物現象多是由許多基因共同作用產生的結果,以基因組分析方法探討外顯特徵變數與基因組的相關性將更能幫助研究人員了解生物體的作用機制。目前已發展的基因組分析方法大多是針對離散型態的外顯特徵變數,在臨床醫學上,很多疾病的外顯特徵為連續型變數。本研究之目的即為發展運用在連續型外顯特徵變數的基因組分析方法。本文將考慮切片平均變異數估計法進行充分維度縮減的方法,原先被用來決定原始資料被縮減的程度之邊際維度檢定法將被運用於基因組分析方法。除了原有的邊際維度檢定法之外,我們另提出一改良的邊際維度檢定法,並以排列重抽法獲得這兩種檢定方法之排列顯著值。本文將透過電腦模擬以及實例分析來評估兩種邊際維度檢定法,同時也將列入Dinu等學者(2013)所發展的線性組合檢定法之結果以作為比較
目的:体外克隆表达并纯化C7orf69重组蛋白,对C7orf69蛋白进行生物信息学分析。方法 PCR扩增C7orf69目的基因片段,构建原核表达载体,转化BL21,IPTG诱导目的蛋白表达,SDS-P...
[[abstract]]癌症的形成是多步驟性的,其中以致癌基因的過度表現在許多癌症發生的起始階段扮演了非常重要的角色。在人類基因中來尋找導致基因突變的原因是很難的,尤其是使用傳統的分析方法,因此運用資...
二変数の一価関数を扱う三次元表示法について,基本的な隠線処理のアルゴリズムを構成した。この方法は与えられるデータが,二変数一価の格子点データという簡単な構造であることを利用し,視点に近いデータ線から表...
[[abstract]]人類基因體計劃在去氧核醣核酸定序上已然接近完成,但是定序出人類去氧核醣核酸序列只能說剛打開人類基因密碼的大門。並且基因與生命的起源、物種間和個體間存在差異的起因、疾病產生的機制...
目的介绍在遗传流行病学病例对照研究中,应用多因子降维法(MDR)分析基因-基因交互作用.方法简述MDR的基本步骤、原理及其特点,并结合研究实例说明在病例对照研究中如何应用软件进行MDR分析.结果相对于...
本研究目的為p大n小資料型態的維度縮減,提出逐步SVM方法,並與未刪減任何變數之研究資料和主成份分析 (PCA)、皮爾森積差相關係數(PCCs)以及基於隨機森林的遞迴特徵消除(RF-RFE) 維度縮減...
為探索複雜性疾病之遺傳因素, 流行病學中的相關性研究方法會越來 越扮演重要的角色。近來,以分析病 例雙親三合體資料的傳遞不平衡檢定 法(以下簡稱TDT 法)頗廣為採用。 在基因標記和疾病易感受性基因兩...
本研究主要目的是要呈現一個新的流形分析降維方法,透過分析得到原始地圖的每一點之間的距離矩陣後,誤差最小法是透過最小化變形地圖的與原始地圖的距離矩陣誤差,在低維空間去建構新的變形座標矩陣,若是誤差趨近於...
[[abstract]]由於 DNA microarray 技術的發展,現在的 DNA microarray 已經可以用來同時研究上千個基因表現之間的關係。 本篇論文主要是提出一個分析基因表現資料的方...
多因子降维法(multifactor dimensionality reduction,MDR)是近年来发展的一种分析交互作用的新方法[1],"因子"即交互作用研究...
如何藉由DNA微陣列資料跟存活資料的資訊來找出基因表現定型一直是個重要的議題。這些研究的主要目標是從大量的基因中找出那些真正跟存活時間或其它重要的臨床結果有顯著關係的小部分。Threshold Gra...
医療者にとって,病気や障害を持って生まれてくることや,家系内に続いてきた病気と向き合うことは耐え難いことのように見える.特に先天奇形や遺伝性疾患を持つ子どもを出産した母親や家族は,罪責感から解放される...
在現今生物醫學領域中,一重要課題為透過基因實驗所獲得的量化資料,來研究與分析基因與外顯表型變數(phenotype)的相關性。已知多數已發展的方法皆屬於單基因分析法,無法適當的考慮基因之間的相關性。本...
Отмечена возможность однозначного отображения полных геномов и их компонентов информационными числов...
人类能够快速提取集合刺激中的统计信息, 并形成以集中趋势和变异性为主要内容的统计概要表征。变异性信息在视觉加工和日常决策中起到重要作用,然而我们对变异性信息的加工了解甚少。本研究综述了统计概要表征的已...
目的:体外克隆表达并纯化C7orf69重组蛋白,对C7orf69蛋白进行生物信息学分析。方法 PCR扩增C7orf69目的基因片段,构建原核表达载体,转化BL21,IPTG诱导目的蛋白表达,SDS-P...
[[abstract]]癌症的形成是多步驟性的,其中以致癌基因的過度表現在許多癌症發生的起始階段扮演了非常重要的角色。在人類基因中來尋找導致基因突變的原因是很難的,尤其是使用傳統的分析方法,因此運用資...
二変数の一価関数を扱う三次元表示法について,基本的な隠線処理のアルゴリズムを構成した。この方法は与えられるデータが,二変数一価の格子点データという簡単な構造であることを利用し,視点に近いデータ線から表...
[[abstract]]人類基因體計劃在去氧核醣核酸定序上已然接近完成,但是定序出人類去氧核醣核酸序列只能說剛打開人類基因密碼的大門。並且基因與生命的起源、物種間和個體間存在差異的起因、疾病產生的機制...
目的介绍在遗传流行病学病例对照研究中,应用多因子降维法(MDR)分析基因-基因交互作用.方法简述MDR的基本步骤、原理及其特点,并结合研究实例说明在病例对照研究中如何应用软件进行MDR分析.结果相对于...
本研究目的為p大n小資料型態的維度縮減,提出逐步SVM方法,並與未刪減任何變數之研究資料和主成份分析 (PCA)、皮爾森積差相關係數(PCCs)以及基於隨機森林的遞迴特徵消除(RF-RFE) 維度縮減...
為探索複雜性疾病之遺傳因素, 流行病學中的相關性研究方法會越來 越扮演重要的角色。近來,以分析病 例雙親三合體資料的傳遞不平衡檢定 法(以下簡稱TDT 法)頗廣為採用。 在基因標記和疾病易感受性基因兩...
本研究主要目的是要呈現一個新的流形分析降維方法,透過分析得到原始地圖的每一點之間的距離矩陣後,誤差最小法是透過最小化變形地圖的與原始地圖的距離矩陣誤差,在低維空間去建構新的變形座標矩陣,若是誤差趨近於...
[[abstract]]由於 DNA microarray 技術的發展,現在的 DNA microarray 已經可以用來同時研究上千個基因表現之間的關係。 本篇論文主要是提出一個分析基因表現資料的方...
多因子降维法(multifactor dimensionality reduction,MDR)是近年来发展的一种分析交互作用的新方法[1],"因子"即交互作用研究...
如何藉由DNA微陣列資料跟存活資料的資訊來找出基因表現定型一直是個重要的議題。這些研究的主要目標是從大量的基因中找出那些真正跟存活時間或其它重要的臨床結果有顯著關係的小部分。Threshold Gra...
医療者にとって,病気や障害を持って生まれてくることや,家系内に続いてきた病気と向き合うことは耐え難いことのように見える.特に先天奇形や遺伝性疾患を持つ子どもを出産した母親や家族は,罪責感から解放される...
在現今生物醫學領域中,一重要課題為透過基因實驗所獲得的量化資料,來研究與分析基因與外顯表型變數(phenotype)的相關性。已知多數已發展的方法皆屬於單基因分析法,無法適當的考慮基因之間的相關性。本...
Отмечена возможность однозначного отображения полных геномов и их компонентов информационными числов...
人类能够快速提取集合刺激中的统计信息, 并形成以集中趋势和变异性为主要内容的统计概要表征。变异性信息在视觉加工和日常决策中起到重要作用,然而我们对变异性信息的加工了解甚少。本研究综述了统计概要表征的已...
目的:体外克隆表达并纯化C7orf69重组蛋白,对C7orf69蛋白进行生物信息学分析。方法 PCR扩增C7orf69目的基因片段,构建原核表达载体,转化BL21,IPTG诱导目的蛋白表达,SDS-P...
[[abstract]]癌症的形成是多步驟性的,其中以致癌基因的過度表現在許多癌症發生的起始階段扮演了非常重要的角色。在人類基因中來尋找導致基因突變的原因是很難的,尤其是使用傳統的分析方法,因此運用資...
二変数の一価関数を扱う三次元表示法について,基本的な隠線処理のアルゴリズムを構成した。この方法は与えられるデータが,二変数一価の格子点データという簡単な構造であることを利用し,視点に近いデータ線から表...