Add to ORKG在抽樣調查方面，經濟學家和社會科學家常採用經由０或１的特微函數，來指定集合體中個體的隸屬度(membership)。然而，若此集合中元素的隸屬度是模糊的，即非完全屬於此集合又非完全不屬於此集合，此時二分法的邏輯觀念可能會扭曲事件本身的內涵與意義。因此探討快速變遷的臺灣社會中如（ｉ）足夠的生活成本（ｉｉ）男性與女性教育年限這兩個概念的需求值，以及（ｉｉｉ）二專生寂寞感受程度的評量問題為例，引用模糊集合的隸屬度函數與模糊統計量的觀念，我們發現以下兩點結論：（ｉ）模糊理論的應用，不需要所有個體反應值皆為常態分佈的一般性假設。（ｉｉ）應用模糊統計分析，在社會、經濟和行為科學領域上，較傳統的測度方法能得到更妥切的解釋
在統計學上，我們常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)來表達兩變數間線性關係的強度，同時也表達出關係之方向。傳統之相關係數所處理的資料都是明確的實數...
[[abstract]]本文主要目的在發展模糊語意尺度的建構程序，不但可以有效地解決傳統問卷語意轉換值，假設為等距的量化方式所產生的誤差；並可降低模糊問卷填答時的困難度。經由實證研究顯示：本文所發展的...
[[abstract]] 隨著資訊科技的蓬勃發展下，使得企業間的競爭態勢比以往更為激烈，因此，企業必須能夠確認不同顧客群的目標市場，針對不同的顧客群給予不一樣的行銷策略，如此方可提高企業的競爭優勢。...
在問卷設計上，一般人常用傳統勾選的方式讓受訪者作答。這種0或1的二分法方式，讓受訪者在數個選項中勾選出一個較適當之答案，但其勾選的並非絕對，而其無勾選的卻非不曾發生的，如此所得到的資料往往會扭曲事...
在統計學上，我們常使用皮爾森相關係數來表達兩變數間線性關係的強度，同時也表達出關係之方向。皮爾森相關係數所處理的資料是兩筆明確的實數值，但是當資料是模糊數時，如何計算廣義模糊相關係數?本研究探討問卷模...
傳統迴歸分析是假設觀測值的不確定性來自於隨機現象，本文則應用模糊隨機變數概念於迴歸模式的架構，考慮將隨機現象和模糊認知並列研究。針對樣本模糊數(xi, Yi)，我們進行模糊迴歸參數估計，並稱此為模...
「模糊」這個名詞常被用來表示為不確定性，而模糊理論其實就是在探討統計機率中所表達的「隨機性」。而對於區間型的資料時，由於單一的數值(例如：平均數)常會隱藏住資料的真實情況，因此在處理區間型資料時，我們...
На прикладі побудови функцій належності нечітких множин, які відповідають кількісним експертним оцін...
資料分類的應用在時間數列的分析與預測過程相當重要。而模糊資料近年來更受到重視，其應用的範圍包含：財金、社會、生醫、電機等各個領域。本研究欲運用模糊資料分類法，對區間時間數列的轉折偵測與模式建構做一個深...
試題難易度評量一直是許多人研究的課題。但傳統方法的五點量表問卷只提供固定尺度的選擇，似乎無法完整地表達受測者真實且複雜的思考。因此本文將以模糊問卷調查進行試題難易度的探討。許多研究應用模糊平均數、...
傳統消費者選擇理論通常假設經濟主體為理性且對自身偏好的感受明確，但基於決策者對事物組合間的偏好具有模糊性的現象，使得以明確偏的衡量方式會因分析方法的限制，讓收集而得的資訊被相當程度的扭曲或漏失，因...
[[abstract]]針對不同的顧客群給予不一樣的行銷策略，是提高企業競爭優勢的重要方法。在現今市場中，企業以商品組合方式銷售之行銷策略，已普遍運用。若成功將這些商品組合推薦給合適的目標顧客群，將可...
在統計學上，研究分析兩變數間是否存在某程度的相關性，常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)，來表達兩實數變數間線性相關的強度及方向，但是當資料並非明...
在逐漸高齡化的社會中，關注老人的生活議題並加以分析益顯重要。在研究老人問題時，由於研究對象均曾經歷不同的時空背景與人生閱歷，各個體間存在的差異極大；不同族群的老人對其所慣用語彙的理解與表達亦不盡相同。...
兩變數之間是否相關，以及相關的程度與方向是統計研究學者所關注的一項課題。傳統上使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)來表達兩實數變數間線性關係的強...
在統計學上，我們常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)來表達兩變數間線性關係的強度，同時也表達出關係之方向。傳統之相關係數所處理的資料都是明確的實數...
[[abstract]]本文主要目的在發展模糊語意尺度的建構程序，不但可以有效地解決傳統問卷語意轉換值，假設為等距的量化方式所產生的誤差；並可降低模糊問卷填答時的困難度。經由實證研究顯示：本文所發展的...
[[abstract]] 隨著資訊科技的蓬勃發展下，使得企業間的競爭態勢比以往更為激烈，因此，企業必須能夠確認不同顧客群的目標市場，針對不同的顧客群給予不一樣的行銷策略，如此方可提高企業的競爭優勢。...
在問卷設計上，一般人常用傳統勾選的方式讓受訪者作答。這種0或1的二分法方式，讓受訪者在數個選項中勾選出一個較適當之答案，但其勾選的並非絕對，而其無勾選的卻非不曾發生的，如此所得到的資料往往會扭曲事...
在統計學上，我們常使用皮爾森相關係數來表達兩變數間線性關係的強度，同時也表達出關係之方向。皮爾森相關係數所處理的資料是兩筆明確的實數值，但是當資料是模糊數時，如何計算廣義模糊相關係數?本研究探討問卷模...
傳統迴歸分析是假設觀測值的不確定性來自於隨機現象，本文則應用模糊隨機變數概念於迴歸模式的架構，考慮將隨機現象和模糊認知並列研究。針對樣本模糊數(xi, Yi)，我們進行模糊迴歸參數估計，並稱此為模...
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試題難易度評量一直是許多人研究的課題。但傳統方法的五點量表問卷只提供固定尺度的選擇，似乎無法完整地表達受測者真實且複雜的思考。因此本文將以模糊問卷調查進行試題難易度的探討。許多研究應用模糊平均數、...
傳統消費者選擇理論通常假設經濟主體為理性且對自身偏好的感受明確，但基於決策者對事物組合間的偏好具有模糊性的現象，使得以明確偏的衡量方式會因分析方法的限制，讓收集而得的資訊被相當程度的扭曲或漏失，因...
[[abstract]]針對不同的顧客群給予不一樣的行銷策略，是提高企業競爭優勢的重要方法。在現今市場中，企業以商品組合方式銷售之行銷策略，已普遍運用。若成功將這些商品組合推薦給合適的目標顧客群，將可...
在統計學上，研究分析兩變數間是否存在某程度的相關性，常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)，來表達兩實數變數間線性相關的強度及方向，但是當資料並非明...
在逐漸高齡化的社會中，關注老人的生活議題並加以分析益顯重要。在研究老人問題時，由於研究對象均曾經歷不同的時空背景與人生閱歷，各個體間存在的差異極大；不同族群的老人對其所慣用語彙的理解與表達亦不盡相同。...
兩變數之間是否相關，以及相關的程度與方向是統計研究學者所關注的一項課題。傳統上使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)來表達兩實數變數間線性關係的強...
在統計學上，我們常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)來表達兩變數間線性關係的強度，同時也表達出關係之方向。傳統之相關係數所處理的資料都是明確的實數...
[[abstract]]本文主要目的在發展模糊語意尺度的建構程序，不但可以有效地解決傳統問卷語意轉換值，假設為等距的量化方式所產生的誤差；並可降低模糊問卷填答時的困難度。經由實證研究顯示：本文所發展的...
[[abstract]] 隨著資訊科技的蓬勃發展下，使得企業間的競爭態勢比以往更為激烈，因此，企業必須能夠確認不同顧客群的目標市場，針對不同的顧客群給予不一樣的行銷策略，如此方可提高企業的競爭優勢。...