本研究結果的重點如下:一、各樣本金融機構經由模型計算出的費率差異頗大,顯示財務結構的不同,確實應課收不同保費。而現行的單一費率對於好壞金融機構收取的費率一視同仁無法反應金融機構其經營風險的差異,也就無法避免低風險金融機構補貼高風險金融機構的弊病。因此應實施差別費率較為合理。二、根據研究結果顯示,若以金融機構性質為分類,其費率估計負擔由低至高依序為:一般民營銀行、國家行局、省市屬行庫、民營中小企業銀行、信託投資公司、外商銀行、信用合作社、漁會信用部、農會信用部。而此法的一大優點在於可對個別機構評估其相對風險性的高低,即可依各自經營情況、組織結構分別評估其風險,以達精算上的合理性。三、由各家樣本金融機構應負擔之估計存保費率可知,只要金融機構資產結構稍有不同,便會使存保公司的負擔不同。換言之,因金融機構體質的互異,其為存保公司所帶來的承保風險也有別,為避免資源配置不當的缺失,實施以個別金融機構風險為基礎的差別費率是較公平、合理的方式。四、承保比率亦是影響費率估計的一項因素,由實證可知承保比率對費率估計有顯著的影響。即承保比率高的金融機構,其估計費率與全部承保時的差異較小;承保比率低者,其估計費率與全部承保時的差異較大
計畫編號:MOST-108-2410-H-032-017研究期間:2019/08/01~2021/03/31研究經費:616千元本研究採用美國三大證券交易所(NYSE、NASDAQ與AMEX)上市櫃公...
於金融領域之交易,因金融服務業不斷創新,金融商品之設計、金融服務之型態日趨複雜,導致一般消費者難以了解,故於此領域發展出「適合性義務」,改變一般交易型態中,消費者本身應自行判斷交易是否適合自己之原則,...
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本文采用参数化设计方法,对影响ARV总体性能的关键因素进行了研究,通过引入模糊层次分析法,建立对ARV总体性能评价的数学模型,并以已有的ARV系统为模型验证对象,验证了模型的准确性和有效性,为ARV的...
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