La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales, reconocimiento de patrones, miner´ıa de datos, recuperación de información, etc. En este contexto, tres grupos de investigación aúnan esfuerzos en una misma dirección con el objetivo de posibilitar un mayor avance en torno al diseño, desarrollo e implementación de nuevas y eficientes estructuras métricas, así como también en la construcción de aplicaciones que permitan acercar a la realidad este tipo de investigaciones. El presente artículo describe algunos de los avances realizados en ...
Los avances tecnológicos han producido una gran cantidad de información que debe ser almacenada y pr...
En la actualidad, debido a la evolución de las tecnologías de información y comunicación, tenemos la...
El Arbol de Aproximación Espacial (sa-tree) es una estructura de datos para búsqueda en espacios mét...
La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos...
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La b usqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de dato...
La b usqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de dato...
En la actualidad es cada vez más evidente la necesidad de procesar grandes conjuntos de datos, de ma...
Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no es...
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En la actualidad es cada vez más evidente la necesidad de procesar grandes conjuntos de datos, de ma...
Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no es...
Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido depósitos no estructu...
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