El rendimiento de un sistema paralelo depende tanto de la configuración de recursos de la computadora, como del tipo de aplicación a ejecutar. Por ello, el estudio del comportamiento de aplicaciones paralelas en clusters, considerando diferentes configuraciones, permitiría establecer qué configuración resulta más adecuada de acuerdo al tipo de aplicación. Además, otro factor a considerar es la ocurrencia de fallos en el sistema paralelo y la presencia de un sistema robusto de tolerancia a fallos que mantenga disponible la aplicación. El estudio de rendimiento de estos sistemas no es fácil, ya que implica detener el cluster en funcionamiento y reconfigurar sus recursos para llevar a cabo la evaluación de rendimiento o inyectar fallos en el c...
Los avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido permiten el desarrollo de...
La Computación de Altas Prestaciones a través de clusters de computadores basados en Workstation y r...
El campo del Aprendizaje Automatizado (Machine Learning) es parte central de la nueva revolución tec...
El rendimiento de un sistema paralelo depende tanto de la configuración de recursos de la computador...
Durante los últimos años, los sistemas de cómputo de altas prestaciones hicieron posible el tratamie...
El rendimiento de un sistema paralelo depende tanto de la configuración de recursos de la computador...
El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y dist...
En el proceso de inscripción a las carreras de grado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales ...
El eje central de la línea de investigación lo constituye el estudio de los temas de procesamiento p...
El foco de la investigación se centra en temas específicos de procesamiento paralelo, orientados a l...
Dentro de la línea de investigación que se está desarrollando, existen dos enfoques diferentes. Por ...
El objetivo de esta línea es investigar en Sistemas Paralelos, esto es, la combinación de problemas ...
En las últimas dos décadas, el uso eficiente del hardware para aplicaciones científicas fue creciend...
En este proyecto se aplicarán las estrategias y métodos de cómputo paralelo a un modelo numérico del...
El objetivo de esta línea de investigación consiste en el diseño de una propuesta de método de ensam...
Los avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido permiten el desarrollo de...
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El campo del Aprendizaje Automatizado (Machine Learning) es parte central de la nueva revolución tec...
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