En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimización, al cálculo de la función de distribución de pares del gas de electrones para la cual proponemos una generalización de la aproximación hipercadena cuántica. La expresión propuesta contiene ciertos parámetros que se determinan minimizando, mediante el algoritmo genético mencionado, la energía del sistema. Comparamos las funciones así obtenidas con las correspondientes calculadas mediante simulaciones Monte Carlo realizadas por otros autores tanto en la versión variacional como difusional. La comparación muestra un muy buen acuerdo especialmente con los resultados de Monte Carlo difusional.Facultad de Ingenierí
Las exigencias del cuidado al medioambiente, el crecimiento demográfico y las demandas de los mercad...
Las exigencias del cuidado al medioambiente, el crecimiento demográfico y las demandas de los mercad...
En una planta química inteligente, conocer el estado del proceso en tiempo real es una tarea esencia...
En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimizació...
En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimizació...
La Computación Evolutiva (CE) ha sido reconocida recientemente como un campo de investigación que es...
La Computación Evolutiva (CE) ha sido reconocida recientemente como un campo de investigación que es...
En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos...
Un algoritmo genético (AG), es un procedimiento de búsqueda del óptimo de una función basado en la ...
En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos...
En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos...
Los compiladores modernos presentan un gran número de opciones de compilación, que pueden alterar la...
[ES]o:El análisis de datos genéticos siempre ha sido un problema debido a la gran cantidad de info...
Varias técnicas de especiación y niching han sido diseñadas y probadas en Algoritmos Genéticos (AGs)...
Varias técnicas de especiación y niching han sido diseñadas y probadas en Algoritmos Genéticos (AGs)...
Las exigencias del cuidado al medioambiente, el crecimiento demográfico y las demandas de los mercad...
Las exigencias del cuidado al medioambiente, el crecimiento demográfico y las demandas de los mercad...
En una planta química inteligente, conocer el estado del proceso en tiempo real es una tarea esencia...
En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimizació...
En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimizació...
La Computación Evolutiva (CE) ha sido reconocida recientemente como un campo de investigación que es...
La Computación Evolutiva (CE) ha sido reconocida recientemente como un campo de investigación que es...
En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos...
Un algoritmo genético (AG), es un procedimiento de búsqueda del óptimo de una función basado en la ...
En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos...
En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos...
Los compiladores modernos presentan un gran número de opciones de compilación, que pueden alterar la...
[ES]o:El análisis de datos genéticos siempre ha sido un problema debido a la gran cantidad de info...
Varias técnicas de especiación y niching han sido diseñadas y probadas en Algoritmos Genéticos (AGs)...
Varias técnicas de especiación y niching han sido diseñadas y probadas en Algoritmos Genéticos (AGs)...
Las exigencias del cuidado al medioambiente, el crecimiento demográfico y las demandas de los mercad...
Las exigencias del cuidado al medioambiente, el crecimiento demográfico y las demandas de los mercad...
En una planta química inteligente, conocer el estado del proceso en tiempo real es una tarea esencia...