IMPLEMENTASI FILTER FINITE IMPULSE RESPONSE UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA SUARA MENGGUNAKAN METODE WINDOWING

Suara merupakan sumber informasi yang dikeluarkan manusia untuk melakukan komunikasi agar sampai ke tujuan dengan jelas dan dapat dimengerti. Namun, dalam prosesnya terdapat beberapa faktor yang dapat merusak kualitas suara, diantaranya noise. Salah satu alternatif penyelesaian masalah sinyal suara yang terganggu noise adalah dengan merancang sebuah filter digital, yaitu Finite Impulse Response. Sinyal masukan berupa rekaman suara pria dan wanita yang disimpan ke dalam format .wav. Perancangan simulasi filter FIR dirancang dengan menggunakan software Matlab dan diimplementasikan menggunakan DSP TMS320C6713 dengan bantuan software CCS. Digunakan tiga buah metode windowing dan tanpa windowing sebagai pembanding hasil keluaran suara yang telah melewati filter FIR. Parameter pengukuran terdiri dari MSE, SNR dan PSNR. Dari hasil pengujian diperoleh jika window Blackman memiliki unjuk kerja yang lebih baik dibandingkan window Hanning dan Hamming. Secara keseluruhan dari hasil pengujian diperoleh jika filter FIR Low-Pass merupakan filter yang paling baik dari pengujian, karena nilai MSE yang paling kecil serta nilai SNR dan PSNR yang tinggi. Nilai MSE diperoleh 0.0013495 dengan menggunakan window Blackman dan noise normal. Sedangkan untuk nilai SNR dan PSNR paling baik terdapat pada sampel 5 suara wanita, dimana saat menggunakan noise normal dan tanpa metode windowing dengan nilai SNR 5.3671 dan nilai PSNR 24.575